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AWS

AWS最近為企業開發者推出即時個人化推薦服務Amazon Personalize,該服務於去年11月的re:Invent大會中首次亮相,現在正式透過API的方式提供收費服務,目前於美國東部和西部地區、亞太地區的東京和新加坡,以及和歐盟地區推出,其他地區也會陸續推出服務,AWS指出,這是Amazon內部所用的機器學習技術,變成了一項對外提供的服務,可供企業在自家應用系統中也能快速建立推薦模型,就算企業沒有具備機器學習的經驗也能使用。

該服務為AWS完全託管的服務,提供企業建置推薦模型所需的必要基礎設施,並管理整個機器學習模型的流程,包含處理資料、辨識特徵、篩選演算法、訓練、優化和生成結果,AWS指出,該即時個人化推薦服務能夠協助多種類型的應用開發變得更簡單,包含特定商品推薦、個人化搜尋結果、客製化個人行銷等,透過AWS的機器學習模型,訓練、優化和部署個人化的推薦功能。

AWS表示,AWS內部已經用機器學習模型打造推薦和個人化服務已超過20年,但是要提供企業類似的技術並不容易,由於每個應用案例的多元性,無法有效地在跨多種應用案例中,提供企業單一的客製化演算法,每個應用案例都有自己的獨特性,像是影片、音樂、商品和新聞文章等,都需要獨特的資料集、演算法和優化方式,來產生最佳的結果,AWS宣稱,Personalize服務是整合了AWS過去的機器學習經驗,提供跨產業應用案例的個人化推薦服務,將企業建置個人化模型的時間,從數個月減少至數天。

企業只要提供自家應用的動態資料,像是頁面的瀏覽數、點擊數、註冊人數和購買等相關資料,搭配要推薦的項目庫存清單,像是音樂、影片、商品或是文章等,另外,企業也可以選擇性地提供用戶的其他訊息,像是年齡、地理位置等,Personalize服務會處理並檢視資料,辨識出有意義的數據,再從多個演算法中找出最適合的演算法,接著訓練和優化推薦模型,企業透過API就能取得個人化推薦結果,過程中所有的資料都為企業所有,AWS也會確保資料的隱私性。


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