Computex 2019：本土人臉辨識新創展示AI軟實力，SkyREC靠獨有人臉演算法每秒可偵測高達8千張人臉，速度比傳統人臉分析快10倍，準度更破9成

臺灣除了有像訊連頂尖人臉辨識技術廠商，也有越來越多厲害的人臉辨識AI新創加入，而且技術一點都不輸國外。例如４年前成立、從事影像辨識的本土AI新創SkyREC（思凱睿克），就在今年的Computex大展上，公開展示自有人臉辨識技術在零售業的新應用，已經可以做到每秒同時能偵測、辨識8千張不同人臉，來找出哪些進店客人是VIP會員，或是不受店內歡迎的人物，而且準度依然維持在9成以上，甚至還能搭配魚眼鏡頭偵測身體動作，辨識男女動作、年齡。

不同於一般人臉辨識，頂多每秒只能辨識300到500張人臉，SkyREC營業本部長蘇衍誠表示，根據他們內部測試，目前每秒可以完成4,300～8,500張的人臉偵測、辨識。速度比傳統人臉分析快10倍以上，靠的是他們自行開發人臉偵測的深度學習演算法，才可以在這麼短時間辨識上千人臉，而且還是可以維持高準度，仍有超過9成人臉辨識成功率，雖然沒辦法透露更多技術細節，但蘇衍誠指出，關鍵在於使用大量在地人臉來當作訓練樣本。

以現場展示的黑白名單人臉偵測為例，可以看到螢幕上顯示攝影鏡頭拍攝的每一張畫面，同時有偵測到多人的臉部和框臉，每框完一張臉，還會把定格臉部表情顯示螢幕畫面下方，從這些人臉中來辨識哪些進店客人是VIP會員，或是不受店內歡迎的人物，讓人員可以盡早接待或小心留意。

不像其他人臉辨識業者，在訓練人臉模型，很多都使用歐美人臉來當做訓練樣本，雖然可以辨識歐美人臉五官，但當要拿到亞洲甚至臺灣人臉辨識使用時，常常會因為東、西方人五官臉型、輪廓的差異，使得亞洲人的人臉辨識準度容易受影響。這正是SkyREC會堅持大量使用在地人臉的原因。

他解釋：「因為我們客戶很多是亞洲企業，所以需要用亞洲人臉訓練的模型，辨識出來才會準。」他也指出，目前該團隊用於臉部模型訓練的人臉照片多達3～4千萬張，超過6~7成都是亞洲臉孔，包括臺灣、日本、韓國等。除了亞洲外，其他還加入歐美等多達10國人臉。人臉資料取得管道也很多元，除了有自己蒐的，也有從不同公開來源取得，如影劇名人照。

若以現場展示的黑白名單的人臉辨識應用為例，可以看到螢幕上顯示攝影鏡頭擷取的每一張影像畫面，同時有偵測到多人的臉部和框臉，蘇衍誠說，在這每一張畫面中，一次最多可以同時偵測500張人臉。作法上，會先是截完整張畫面，接著偵測畫面裡的每一張人臉，再對這些人臉進行校正、特徵擷取，再依據抽取特徵來去做辨識，給出辨識結果，例如分辨照片中的人是否是VIP會員還是黑名單，一旦偵測到VIP會員，就會立刻以訊息通知店內服務人員，來進一步提供接待，或是留意有不良行為記錄的客人進店。現場實際以會員白名單進行偵測，有到94.9%的辨識率。

不只能認出會員身分，即使是第一次進店的顧客，也照樣能辨臉並在螢幕上顯示來客的個人資訊，包括年齡區間、進店時間，以及到訪次數等，讓接待人員投其所好，增加對方的購買意願。

除了一般人臉偵測攝影機外，他們還打造一套可以偵測骨架與動作姿勢的辨識系統，透過嵌在天花板上的魚眼鏡頭，用它來分析來客的身體動作舉止，不但可以知道店內外的人流動向，顧客購物行為，甚至還可依據身體肩寬、動作舉止的差異來辨識男女性別、年齡，即使沒有照到完整臉也能辨認得出，他也提到，雖然準度沒有人臉辨識來得高，大約只有7成，但已經可以做為一般人臉屬性判別的參考來使用。當然，若能同時使用人臉與身體偵測，也能讓辨識效果更加提升。

該公司最早是以影像行為偵測為主，用於智慧零售與BI分析使用，如Timberland都是其重要客戶。因為看好人臉辨識的發展，他們自２年前開始研發人臉辨識自有技術，他說，如今，我們的人臉辨識軟體，已能達到快而且準的辨識效果。

他也透露，目前合作對象有多達100家品牌，超過2千家門市，包含時尚、家俱、大賣場、購物商場，都已有使用他們的AI影像辨識方案。今年上半也開始有臺灣零售業導入他們的人臉辨識技術，將這些人臉數據，用於BI商業分析，來提高門市銷售及營運。