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eBay

全球線上拍賣和購物平臺eBay近幾年透過電腦視覺、推薦系統、機器翻譯、自然語言處理、智慧搜尋、個人化、探索和洞見等技術,開發並部署AI模型,來改善eBay平臺上的用戶體驗,最近則公開過去平臺應用AI技術的細節,解釋eBay如何利用AI技術,在12億的商品清單中,協助買家和賣家獲得更好的用戶體驗。

AI技術與eBay市集的各個方面體驗密不可分,包含預測買家和賣家的需求、提供消費者購物靈感、使企業更了解自家產品銷售等,都導入了AI技術,eBay作為全球線上交易平臺,沒有自己的店面、倉儲和送貨管道,eBay也沒有自家的庫存,而是透過AI技術,在橫跨190個市場包含數百萬買家和賣家、12億商品清單的非結構化數據中,提供結構化推薦商品的服務。

eBay表示,面臨如此複雜的資訊是挑戰,也是優勢,eBay在過去已收集了超過20年的數據和用戶購物資訊,用來訓練eBay自家的演算法並透過不斷學習讓AI模型變得更聰明,利用每一個使用者與市集的互動,AI模型就能夠學習並提供反饋,使eBay創造出更佳的使用者體驗。

eBay如何用AI技術改善平臺購物體驗?

在過去幾年來,eBay平臺已經和過去的網頁不同,為了使消費者的購物體驗能夠更貼近消費者的需求,eBay開發團隊認為,AI技術成為理解消費者行為的關鍵,能夠移除不相關的雜訊,成功提供消費者所需的體驗,首先為了能夠讓消費者不需要註冊,就能簡單地與平臺互動,eBay透過自然語言理解技術,來了解用戶的意圖,改善訪客的個人化體驗,從接收推薦到結帳商品,消費者都可以只用訪客的身份完成,不需要註冊或是登入。

自然語言理解技術不但應用於買家和賣家之間的互動,也用於價格、商品狀態和出貨狀態中,另外,eBay也利用上下文理解技術,來改善搜尋系統,提供用戶所有與搜尋相關的商品,舉例來說,若用戶搜尋「智慧家」這個包含許多層面商品的廣義詞,eBay平臺的搜尋結果將會提供多種相關的商品,讓用戶自行選擇所需商品。

在2018年,eBay也改善了eBay平臺的首頁,也增加了能讓用戶根據自己喜好創建的個人化購物體驗Interests,Interests整合了機器學習和人工挑選,使得用戶在平臺上的體驗更有意思,為了因應購物體驗的變遷,eBay在2017年透過電腦視覺技術,推出圖片搜尋商品的功能,使消費者更容易在平臺中找到商品。

eBay針對賣家推出平臺即服務

eBay表示,現在eBay正在透過AI技術鞏固平臺與賣家的關係,由eBay提供相關的技術和工具,並管理平臺數據、指標和分析,讓賣家更專注於採購、銷售和業務面工作,舉例來說,eBay用自然語言處理技術優化搜尋過程,找出最匹配的商品,來加速產品在平臺上架(productlisting)時間,如此一來能夠節省賣家研究如何寫出最好的商品描述和詳細資訊的時間。

也因為eBay橫跨190個市場,機器翻譯技術就變得相當重要,eBay的想法是要創造一個統一的AI系統來處理多種語言,另一方面,eBay也希望給予賣家更多的Insight,不僅是送貨,還包含定價和貨源等,因此,eBay承諾會透過機器學習來協助賣家找出最佳的商品訂價策略,讓上架的商品可以獲得最高的市場價值,而在交易市場上也能吸引買家前來購買。

eBay也表示,在任何一個電子商務的環境中,制定出數十億個即時的決策來優化商業成果是相當困難的,為了提供更好的體驗買家和賣家,eBay採取四管齊下的方法,包含改善客戶體驗、為eBay特殊需求建立和部署正確的基礎設施、導入核心AI技術和領域相關的AI科學、確保每件事都是在為客戶體驗提供服務。


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