重點新聞（2019/01/10～2019/01/16）
GCP 零售商 大流量事前準備
Google提醒：零售商現在就要開始準備美國黑色星期五的爆量挑戰
美國兩大年度購物活動黑色星期五和網路購物日（Cyber Monday），占年度零售銷售額的2成，Google指出，為因應高流量，每年早在春季，就需要投入這兩個年底活動的準備工作。Google準備搶攻三大需求的上雲商機 。
Google提醒，首先要提早計畫所需的容量，意味著零售商要明確地訂定購物活動期間的目標銷售額，才好判斷基礎設施所需的容量。Google也提供了預測和規畫容量所需的工具。另外，Google也可提供壓力測試服務，來尋找需要修復的弱點。為防止網站出現緩慢或甚至無回應的情形，讓購物者可以順暢的瀏覽和消費，Google表示，容量準備是最重要的事前準備。
第二個關鍵的事前準備，要找出潛在的可靠性問題，Google可協助零售商沙盤推演面對故障的因應能力，並依零售商預期尖峰的流量水平，協助執行負載測試，零售商的行動App也是Google測試的對象。最後，Google建議，要設立作戰指揮室，事前測試、演練各種可能發生的最壞情節，像是整個網站崩潰，而購物節時，作戰團隊隨時掌握情況，才能立即解決任何問題（詳全文）
AWS 收購 CloudEndure TSO Logic
AWS宣布收購提供AWS備份服務解決方案的CloudEndure，以及提供企業上雲的分析方案的TSO Logic
AWS再度進行公司收購，除了買下提供備份服務解決方案的以色列新創公司CloudEndure，也買下提供企業上雲的分析方案的加拿大新創公司TSO Logic。CloudEndure在2016年時，就已成為AWS合作夥伴，以軟體及服務的方式提供AWS用戶使用。CloudEndure提供雲端遷移、備份和和災難還原服務，支援的雲端廠商包含AWS、Google、微軟、VMware、OpenStack和甲骨文。未來在AWS旗下的CloudEndure是否會繼續提供服務支援其他的雲端廠商，目前尚未明朗。
而TSO Logic成立於2012年，該公司從用戶工作負載和應用程式的資料中，掌握這些負載和應用的各種需求條件，像是資源需求，以及資源產生的成本，來幫助用戶找出在任何時間點都能取得適當平衡，並能最有效運行負載和應用的位置。甚至也能在公有雲和私有雲間，平衡工作負載。TSO Logic執行長Aaron Rallo透露，該團隊未來將與AWS一同協助企業簡化IT轉型政策及雲端規畫。（詳全文）
Azure 零售即服務
微軟攜手美國最大超市連鎖企業Kroger，打造零售即服務，未來將輸出給其他零售業者
美國的超市連鎖企業Kroger在去年就宣布，要將雲端投資分攤在微軟和Google，Kroger表示，此舉是為了避免有更多資金落入零售最大勁敵亞馬遜的口袋裡。近期，微軟和Kroger進一步發布合作細節，Kroger將利用Azure打造零售即服務（retail-as-a-service），提供各項功能，包含支持KPI和銷售計畫，收集客戶的洞悉見解等，以創造更好的客戶體驗，以及提升員工的生產力。未來雙方更將會把此服務販售給其他的零售商。
另一方面，Kroger會導入數位貨架系統EDGE（Enhanced Display for Grocery Environment），用數位顯示版呈現商品的價格、優惠活動、營養和飲食成分資訊，取代傳統紙本標籤。而Kroger各門市和手機App所產生的資料將儲存於Azure，並透過Azure進行分析處理。
目前，Kroger已在位於俄亥俄州門羅和華盛頓州雷德蒙德的兩家商店部署Azure支援的智慧技術系統，並將系統與物聯網感測器連接，這兩家商店也將是首波零售即服務的試點處，預計今年會持續擴張該計畫。（詳全文）
AWS Amazon DocumentDB
AWS新資料庫服務Amazon DocumentDB正式上線，具MongoDB相容性
近日，AWS宣布，新資料庫服務Amazon DocumentDB正式上線，DocumentDB是一個全託管的文件導向資料庫，具有快速、可延展、高的特性，並且可支援資料庫管理系統MongoDB的工作負載，代表著具備MongoDB的相容性。開發人員可用MongoDB相同的應用程式碼、驅動程式和工具，來運行、管理和延展Amazon DocumentDB上的工作負載。 AWS表示，DocumentDB結合進階查詢處理、連接池（Connection Pooling），以及經過最佳化恢復與重新建置功能後，能達目前MongoDB託管服務吞吐量的兩倍。
在資安方面，Amazon DocumentDB能自動地持續監控資料庫，並將資料庫備份至Amazon S3，若有需要，進而可還原到過去35天內，小至秒數的特定時間點。另外，DocumentDB還與Amazon CloudWatch整合，讓用戶可以透過AWS管理控制臺，監控資料庫實例的關鍵操作指標。
用戶若要使用Amazon DocumentDB，不需投入其他任何的費用，只需按照所需的容量付費。目前Amazon DocumentDB只先在部分地區上市，美國北維吉尼亞州、俄亥俄州、奧勒岡州，以及歐洲愛爾蘭為第一波可用地區。（詳全文）
GCP BigQuery
方便團隊共享查詢結果，BigQuery新增協作功能
Google為BigQuery新增多項功能，包含協作功能、公共資料集，以及排序、過濾查詢功能。新的協作功能可讓用戶與團隊中的成員，分享工作的成果。用戶只要在已儲存的查詢上，點選在編輯功能之上的共享按鈕，就可啟用鏈結共享，就能將查詢分享給他人，而且未來用戶如有更新或編輯查詢，接受到查詢分享的人也會同步掌握，最新的查詢版本，這省去了使用電子郵件互相進行溝通的流程。
Google更開放GCP公共資料集計畫，讓BigQuery的用戶可以使用，此計畫裡有超過100個資料來源，從人口普查到人類基因組資料都有，用戶可在BigQuery加入這些資料集，並且對其進行查詢或是分析。另外，Google在BigQuery個人和專案查詢歷史記錄中，加入排序和過濾功能，用戶現在可以按照日期、持續時間或是用戶電子郵件等條件進行篩選。（詳全文）
GCP 零售上雲
看上雲端資料分析，全美最大彩妝業者也將資料搬上雲
全美最大彩妝零售商Ulta Beauty正在將資料搬遷上GCP，Ulta Beauty表示，想利用資料倉儲BigQuery服務，來更有效地預測和分析結果，並收集更多有價值的資料，掌握更深入的資料洞悉見解，來提供更多個性化的服務。（詳全文）
圖片來源／Kroger
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資料來源：iThome整理，2019年1月
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