重點新聞(1026~1102)

  增強學習    Horizon

臉書開源增強學習平臺Horizon,探索更多應用領域

臉書日前宣布開源公司內部使用的增強學習平臺Horizon,期望能探索更多增強學習的應用場景。該平臺是為大規模部署AI而建置,可讓企業或研究機構執行需數千個CPU或GPU的運算。不過,因為Horizon也使用Apach Spark來進行預處理,並以PyTorch來訓練AI系統,所以也能部署於單臺電腦。臉書許多應用程式都有使用Horizon,比如Messenger虛擬助理M Suggestions系統,可以推薦翻譯、Spotify歌曲、Food Network食譜影片等。此外,臉書也用Horizon來優化360度影片在社群平臺上播放的位元率,以及發送個人化的推播通知。而將Horizon開源,臉書希望推動增強學習和無監督學習的應用領域。(詳全文)

  智能插座   Currant Smart Outlet  

Currant智能插座以AI分析用電量,提供個人化省電建議

由PayPal前軟體工程總監成立的新創Currant,日前推出智能插座Currant Smart Outlet,能紀錄用電資料、同步更新到手機App,也會根據AI分析來即時顯示用電圖表(日、月、年),並根據用電模式提供個人化的省電建議。此外,這套系統也會學習使用者使用電器的習慣,比如根據使用檯燈的頻率和時間,來建立一個合適的開關時間表。

智慧插座App可自動偵測插座上的電器,使用者也可針對不同插孔,設定電源切換規則,並透過手機遠程監控,也可由Alexa或Google Home助理控制。(詳全文)

  馬爾他   國家AI策略 

繼區塊鏈之島後,馬爾他政府宣布國家AI策略

馬爾他金融服務暨數位創新經濟部長Silvio Schembri日前在2018年區塊鏈高峰會上,宣布啟動國家AI策略Malta.ai,旨在讓馬爾他成為頂尖的AI國家。他表示,馬爾他先前成為區塊鏈之島,是世界上第一個管理分散式帳本技術(DLT)產品和公司的國家,而馬爾他現在要成為世界前十大AI國,政府也啟動了AI戰略網站和專案,由數位創新局(也就是監管DLT的單位)負責。此外,Malta.ai將與去中心化的AI服務市場SingularityNET合作,並展開首個試點專案,探索給機器人公民身分的可能性。(詳全文)

  歐盟   AI測謊機  

歐盟擬在邊境檢查站測試AI測謊機

為加強入境旅客的檢驗,歐盟計畫測試、部署包括AI測謊技術在內的通關安全檢查,預計明年8月完成。歐盟先前投入450萬歐元資助名為iBorderCtrl的專案,正開發一套智慧型控管系統。該系統包括二個部份,第一為旅客出發前使用的線上測謊系統,在旅客上傳護照、簽證和財力證明文件的相片後,再利用Webcam對著虛擬的邊防警衛回答問題。過程中系統將透過特殊的測謊技術來分析旅客38種臉部細微表情來判斷是否有說謊。

第二部份則是在邊境進行。在先前測謊中被判定低風險的旅客,會先拿到QR code,屆時只要再經過簡短重新評估即可入境,但被認為有高風險的旅客就需經過更嚴密的詢問。(詳全文)

增強學習    Google  

克服增強學習缺陷,Google讓AI擁有好奇心、自我激勵學習

Google Brain、DeepMind和ETHZürich近日發表最新合作成果,以基於情景記憶的模型,提供AI代理人好奇心獎勵,並添加到原始任務的獎勵中,讓AI代理人有動力探索新環境。

研究團隊分別在ViZDoom和DMLab這兩個視覺豐富的3D環境中測試好奇心模型。在這些環境中,代理人的任務是處理各種問題,像是在迷宮中搜尋目標物、收集好物體等。研究團隊表示,他們的方法與先前研究相比,更能學習合理的探索行為,因為基於情景記憶的好奇心模型不會嘗試預測行為的結果,而是尋求在情景記憶中未曾出現的觀察。該好奇心方法,可讓增強學習的應用範圍更廣。(詳全文)

文字分析認知服務   NER  

微軟釋出文字分析認知服務的NER功能公開預覽版

微軟日前釋出文字分析認知服務(Text Analytics Cognitive Service)中的命名實體識別功能(Named Entity Recognition,NER)公開預覽版。NER可識別自由形式文字中的實體,比如人、地點、組織等,使用者只要透過簡單的API呼叫,NER就能以機器學習模型在任何文字檔案中,查詢和分類20多種實體。而微軟的文字分析認知服務,提供了關鍵片語提取、情感分析和語言偵測等功能,讓企業能以各種角度理解這些文字,而命名實體識別功能則增加了另一種處理文字的方法。(詳全文)

Google    聽聲辨位 

Google靠AI聽聲辨位,降低座頭鯨因船隻碰撞致死風險

Google與美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)的太平洋群島漁業科學中心合作,開發一系列演算法來辨識座頭鯨的聲音,來了解這些鯨魚現身的時間和位置,並規畫海洋保護區。NOAA使用高頻音訊記錄軟體套件(HARP),在太平洋12個地點錄製水下聲音,最早始於2005年,但要人工聽完錄音需耗費19年。

為解決問題,Google和太平洋群島漁業科學中心合作,開發演算法來辨識鯨魚的叫聲。Google以NOAA現有標記過的聲音資料集來訓練座頭鯨分類器,並將水下聲音以視覺頻譜表示。現在系統已能根據錄音中的座頭鯨聲音,在地圖上標記出現的時間地點。(詳全文)

人臉辨識    性別多元  

人臉辨識軟體掃描全球業盛會,發現69%的講者為男性

科技軟體公司Bizzabo日前揭露一項《會議性別多元報告》,指出研究人員藉人臉辨識軟體,分析了全球23國近5年來的科技大會講者性別多元狀況,結果發現6萬多位的講者中,有69%為男性。就國家來說,女性講者比例最高的為肯亞、墨西哥和美國,分別是42%、39%和35%,而希臘(15%)、比利時(13%)和波蘭(10%)則是最低。就產業面來說,教育(44%)、行銷&廣告(39%)、人力資源(39%)的女性講者,比例最高。而IT(20%)、創投和私募基金(18%)、電信(16%)則為最低。(詳全文)

圖片來源/Google、DOI/Kevin Abela.

 AI趨勢近期新聞 

1. 中國醫藥大學附設醫院藉Nvidia DGX-2,加速模型訓練

2. 臉書開源最佳化行動深度學習函式庫QNNPACK,效能是TensorFlow Lite的2倍

3. iRobot將與Google分享掃地機器人所蒐集的屋內平面圖

資料來源:iThome整理,2018年11月


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