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Line

重點新聞(0713~0719)

Line    Clova  

Line日本總部推出AI助理Clova擴充套件

Line日本總部宣布推出Clova Extensions Kit,也就是一個開發平臺,能讓第三方用來建立和擴充功能、整合到Line的AI助理Clova中。Line旗下許多智慧裝置都由Clova驅動,包括智慧音箱Line Wave、Clova Friends。Clova有一系列功能(也稱為技能),包括與Line應用程式同步後,使用者能以語音指令來播放音樂、唸新聞、報天氣、傳訊息和打Line電話等。Line先前於6月28日舉辦Line Conference 2018,就提到將於7月釋出Clova擴充套件,而目前已正式推出,另外也新設一個Clova Developer Center網站,提供與開發相關的文件庫和參考資料。(詳全文)

 AI     環境保護  

微軟與國家地理聯手,將AI用來保護環境

微軟和國家地理(National Geographic)日前共同成立總額100萬美元的資助基金:AI for Earth Innovation Grant,要來支援以AI技術解決環境問題相關的研究,支援領域包括農業、生物多樣性保護、氣候變遷和水資源等,支援的專案數則在5至15項之間。除了給予優秀申請人資金獎助外,微軟和國家地理也會提供微軟雲服務和AI工具,並讓獲選的申請人取得國家地理探索社群的資源。微軟首席科學家Lucas Joppa說:「我們相信,透過AI讓人類與電腦合作,可以改變社會對自然系統的監測、模擬和管理方式。」該計畫申請截止日為今年10月8日,12月將公布申請結果。(詳全文)

  富比世   英特爾 

富比世與英特爾啟動Forbes AI,檢視AI如何改變全球市場、創造新產業

富比世和英特爾最近宣布啟動為期一年的Forbes AI,不僅以一系列數位版和印刷版的刊物,還以線上影片和現場活動等,來探討AI如何改變全球市場、創造新產業,以及重新塑造社會樣貌。Forbes AI由富比世研究機構Forbes Insights支援,旨在招集和策畫全球AI領導者和專家來對話,探討AI的未來應用和發展。Forbes AI首先亮相19個發人深省的故事,其中包括臉書首席AI科學家Yann LeCun、時尚電商Stitch Fix的首席演算法官Eric Colson、微軟AI研究院副總Lili Chen、英特爾副總裁兼總經理Naveen Rao等人的觀點。「我們的AI刊物將突出富比世的新洞察研究,並為C級管理人員和商業決策者提供豐富的內容,幫助他們應對快速變化的環境。」富比世出版人Rich Karlgaard表示。(詳全文)

  Mozilla    Common Voice   

Mozilla開源語音資料專案Common Voice開始募集繁體中文音檔

為加速語音辨識相關技術及應用的發展,Mozilla去年發起開源語音募集專案Common Voice(同聲計畫),在6月底開始募集繁體中文音檔,鼓勵民眾獻聲,以協助繁體中文語音資料庫的建立。Common Voice專案目的是收集訓練語音辨識所需的語音資料,Mozilla統計,迄今已有200多位開發者參與這項計畫的軟體開發,目前已募集112個國家超過2.4萬人貢獻的聲音,蒐集超過900個小時的語音資料,是全球僅次於磁帶書LibriSpeech資料庫的全球第二大開源語音資料庫。有興趣捐出自己聲音的民眾可以前往網站,iOS用戶可以下載app利用手機錄製音檔,Android用戶則可以手機瀏覽器。(詳全文)

  微軟實驗室   TextWorld框架 

以文字遊戲來訓練增強學習AI,微軟實驗室開源TextWorld框架

在人工智慧中,增強學習以及自然語言理解都是重要的技術,但是這兩個項技術卻很難應用在一起。微軟蒙特婁實驗室釋出用來製作文字遊戲的可擴充Python框架TextWorld,開發人員可用TextWorld來訓練或是測試人工智慧的語言理解、記憶或是規畫等能力。TextWorld包含遊戲產生器和遊戲引擎兩個元件,遊戲產生器可以將高階遊戲設定轉換成文字遊戲語言Inform 7,諸如物體數量、遊戲長度或獲勝條件等。而遊戲引擎則是一個簡單的推理機器,透過簡單的演算法,產生合法的一連串往前往後等動作的遊戲控制鏈。也因此,開發人員也能藉執行文字遊戲,來評估人工智慧與人工設計環境互動的情況。(詳全文)

人臉識別     隱私侵犯  

避免人臉辨識技術侵犯隱私,微軟呼籲政府應制定相關使用規定

面對人臉辨識技術帶來的隱私爭議,微軟總裁暨法務長Brad Smith於7月13日指出,一家公司主動要求政府規範產品並不常見,但所有工具都有正反兩面,人臉辨識技術引發了隱私或言論自由等基本人權保護的問題,而這些問題加重了相關科技公司的責任,因此呼籲政府應該對此制定規則,同時畫定使用範圍。另一方面,Smith也建議企業應建立自己的道德責任,確保人臉辨識技術是個以人類為中心且符合社會價值,包括降低人臉辨識技術中所存在的偏見,在人臉辨識技術的開發與應用必須是透明且有原則的,以及放慢全面部署該技術的腳步。(詳全文)

世足   影像分析 

比利時用大數據和AI踢世足,分析球員表現來安排陣行

比利時主帥馬丁尼茲在今年世足賽中,透過賽事數據公司SciSports的分析技術來分析球員表現,包括球員近億次的傳球數據,以及對敵方球員的表現優劣勢,來制定隊形策略。SciSports以SAS人工智慧平臺和深度學習技術,透過3D影像分析來即時追蹤場上球員表現,除了辨識球員身分、動作,也預測下一步習慣動作,此外,該系統也細部分析球員的傳球速度、衝刺力和跳躍高度等,而這些數據也即時回傳到教練團,以便做決策。(詳全文)

Google     廣告服務   

Google大舉將AI整合到本地搜尋、購物與YouTube等廣告服務

Google於日前Google Marketing Live行銷會議上揭露了多項AI廣告服務,包括搜尋廣告、YouTube廣告、在地廣告和購物廣告等,例如可以根據用戶的查詢自動優化廣告主所提供的點子,或利用AI找到YouTube上的目標對象,還能替本地商家吸引更多客人。有鑑於用戶希望能快速搜尋到符合需求的廣告,Google開發了AI響應式搜尋廣告,廣告主最多只需要提供15種標題與4行描述,Google就能測試不同組合的效益,根據使用者所輸入的字串、提供同樣商品但不同內容的廣告。根據Google的測試,此一作法讓消費者的點選率增加了15%。(詳全文)

Google Brain      電腦視覺  

Google Brain與藥物研究組織合作,以電腦視覺發現關鍵蛋白質晶體加速藥物開發

Google Brain與MARCO倡議組織合作,以電腦視覺找出重要的蛋白質晶體加速新藥開發。雖然成像技術和資料採集方法很多種,但晶體可能在影像中顯得微小,讓辨識工作變得困難。Google Brain與MARCO倡議組織研究人員利用深度卷積網路架構,以電腦視覺來辨識蛋白質晶體,正確率可高達94%。研究人員提到,現代深度卷積網路非常適合處理外觀極端變化的視覺圖像,他們修改了基本的Inception V3模型,使其能夠更快地處理更大的圖像。(詳全文)

臉書      自然語言  

臉書讓AI用自然語言相互指路,正確率比人類還高

臉書人工智慧研究(FAIR)小組發表了一項名為Talk the Walk的研究,讓一個AI嚮導以自然語言,指引另一個AI旅客到特定地點。臉書採用了MASC專注機制,幫助AI嚮導理解自然語言,並將得到的資訊轉換為有地標的2D俯視地圖,整體指引成功率達87.08%,贏過人類的76.74%。不過FAIR表示,AI嚮導與AI旅客之間的自然語言溝通,是經過一段時間訓練微調後,產生與任務有關的詞語,溝通效率才有提升。(詳全文)

圖片來源/National Geographic、Google、Facebook

 AI趨勢近期新聞 

1. 學術界發公開信要AWS停止提供美國政府臉部辨識技術

2. 機車族有福了!Google地圖機車模式正式在臺上線

3. 傳華為正執行「達文西計畫」,欲打造專屬AI晶片

4. Slack買下可自動化日常流程與任務的Missions

資料來源:iThome整理,2018年7月


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