百度發布AI晶片「昆侖」，通吃雲端及邊緣運算

百度在今日（7/4）於2018百度AI開發者大會上發布AI晶片「昆侖」（Kunlun），包含了訓練晶片（Training Chip）「818-300」和推論晶片（Inference Chip）「818-100」。百度宣稱，昆侖晶片是首款支援雲端運算和邊緣運算（Edge）的晶片，可應用在資料中心、公共雲和自動車輛上。

昆侖晶片是百度專為大規模AI工作量身所開發的晶片，由上千個小核心所組成，並以現場可程式化閘道陣列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）的設計為基礎，以提升常規中央處理器晶片的性能，百度聲稱，昆侖晶片的運算能力比起百度基於FPGA技術的AI加速器快將近30倍。另外，昆侖晶片採用三星14奈米製程，且記憶體頻寬（Memory Bandwidth）達每秒512GB，且每秒可執行260兆次運算（TOPS），功耗則為100瓦。

而昆侖晶片除了支援開源深度學習演算法之外，同時也支援多種AI應用，包括了語音辨識、搜尋排名、自然語言處理、自動駕駛和大規模推薦（Large-Scale Recommendations）等。百度計畫，未來將擴展昆侖晶片的應用範圍，包含智慧車輛、智慧裝置、圖像辨識等應用。

另外，百度也發布了百度大腦平臺3.0，提供用戶臉部辨識、自然語言理解、影像理解模型等AI套裝工具。同時，百度也宣布，與日本軟銀旗下的自動駕駛公司SB Drive以及中國巴士製造商金龍合作，以百度自駕車平臺Apollo為基礎，共同開發Level 4的Apolong自駕迷你巴士（下圖，來源：百度），百度計畫，這些Apolong自駕巴士將在中國北京、深圳、平潭、武漢，以及日本東京營運。此外，目前百度已生產100輛Apolong自駕巴士，將在2019年年初正式上路。