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Datadog

在正式環境導入容器的企業,如果想要監控容器基礎架構狀況,除公有雲廠商提供的原廠服務,或自用開源解決方案搭建,都是常見的做法。不過,過去就耕耘雲端應用程式監控的Datadog,近日也釋出了新解決方案容器地圖(Cotnainer Map),讓開發者可以對容器應用程式即時進行監控、除錯。 Datadog表示,容器地圖以過去的Autodiscovery為基礎,而現在利用新的視覺化呈現方式,企業可觀察容器基礎架構的整體運作狀況,根據需求,進行分組、過濾,或是進一步檢個別容器。

而這一款工具的設計,也提供相當高彈性、互動式的操作,根據不同的中介資料,使用者可以對基礎架構的容器進行分類,像是服務的類別、提供服務的區域、容器任務角色,「或是任何企業所想要的觀察面向,都可以做為分類的標準。」Datadog舉例,利用每個容器中的標籤,系統可以將基礎架構執行特定Docker映像檔的容器,進行標色。

Datadog舉例,利用每個容器中事先標註的標籤,系統可以將基礎架構執行特定的Docker映像檔的容器,進行標色。 圖片來源:Datadog

在使用介面中,使用者可以馬上看到各個容器中運行AP的狀況,例如不同作業系統的版本序號、Linux工具集等資訊。圖片來源:Datadog

開發者可以馬上看到各個Docker容器的運作狀況,像是映像檔的版本序號,利用此機制,可以更有效率的管理基礎架構映像檔,確保整體環境的映像檔版本都一致。 圖片來源:Datadog

而提供即時監控服務,也是容器地圖的一大賣點。Datadog舉例,在監控靠Kubernetes進行調度任務的Redis容器,可以透過儀表板,馬上觀察當前的CPU、記憶體使用狀況,如果發現運作異常,可以馬上進行排除。 圖片來源:Datadog

除了綜觀全局外,容器地圖也可以觀察個別容器的運作狀況,像是健康度、資源使用量,在此模式中,使用者也可以根據資源消耗量,對容器進行排序。而系統以每2秒鐘為單位,重新上傳一次最新的基礎架構運作現況。


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