製造業數位轉型如何找對第一步

今年9月，以工業自動化機器和大型電力設備生產起家的西門子（Siemens）廣邀國內外超過30家工業自動化廠商與系統商在臺共同成立了臺灣工業網路協會，要讓臺灣工業能夠跟國際接軌，至今已有包括臺灣的新漢智能、德國Kuka、Balluff等多家業者加入響應，未來該協會將共同協助臺灣製造業，從現代工廠轉型，朝向智慧工廠邁進，以加速推動臺灣工業4.0的發展。

臺灣製造業多數缺少踏出轉型第一步的決心

「臺灣製造業轉型的關鍵，在於如何跨出第一步。」西門子臺灣自動化事業部總經理Tino Hildebrand認為，臺灣製造業轉型的口號，過去已經喊了好多年，但真正實現的少之又少，他觀察到，許多臺灣製造業現在都還停留在紙上談兵的階段，還沒有真正踏出那關鍵一步。

這是因為，他說明，這些製造業者對於數位化轉型這件事，仍然猶豫不決，不知該從何著手，但繼續拖延的嚴重後果，就是被國外競爭對手漸漸拉開差距，到最後無法與國際競爭，他認為，臺灣製造業不能再像以前一樣，永遠都喊著想要轉型，但一直踏不出關鍵的第一步，在心態上，「現在必須從你應該這麼做，改變成我們已經做到了（Move from You Should Do to We Did）」他強調。

西門子臺灣自動化事業部總經理Tino Hildebrand認為，臺灣製造業轉型口號已經喊好幾年，但真正實現轉型的企業少之又少，他認為真正的挑戰並不在於技術，而在於找對企業需要解決的問題是什麼，才能夠跨出數位化轉型的第一步（攝影／洪政偉）。

製造業想要數位轉型，應先從找對解決的問題著手

Tino Hildebrand認為，臺灣製造業轉型，真正的挑戰並不在於技術，技術的問題容易解決，最大挑戰在於，「找對企業需要解決的問題是什麼」，才能夠跨出數位化轉型的第一步。

對於想要朝向數位化轉型或發展工業4.0的臺灣製造業，他的建議是，若是公司不大，屬於中小型規模的製造業者，數位轉型的作法上，並不是非得一步到位，而是可以依據自己需要解決哪些的問題，例如，產品設計、生產及管理環節等，循序漸進加以解決，而對大型製造業者來說，組織上也必須要由上而下推動，才能夠徹底執行，公司管理高層需要帶頭思考，針對哪些棘手問題必須要加以改善，從而找出適合自己一套的數位化轉型方案。

這正是西門子近幾年開始大力提倡軟體重要性的關鍵原因，不只接連買下如CD-adapco、Mentor Graphics等數位製造軟體公司，甚至還要讓自己變成一家工業自動化軟體商，「正是為了要發展數位化」Tino Hildebrand表示，「無庸置疑地，數位化現在已經成為了一個賽局改變者（Game Changer）」，不只是改變了傳統人們的消費習慣，更影響了製造業，顛覆了過去習以為常的工廠生產、製造和管理流程的方式，朝向更加虛實整合的智慧工廠邁進。

Tino Hildebrand表示，西門子擁抱軟體的真正目的，在於想要建立一個數位化的生態系統，來滿足不同的工業應用，「光只靠硬體還不夠，還必須有軟體」，不過他也澄清，西門子的核心業務，自始自終都還是來自於原有的工業自動化機器及電力設備等硬體，只是未來會更仰賴軟體，甚至更要讓自己具備有像是軟體公司一樣的軟體開發能力，來提供工業數位化的軟體和數位服務。

為何跨出數位化轉型第一步這麼難？Tino Hildebrand也舉例，不少臺灣製造業者，常常會認為朝向數位化轉型或發展工業4.0，所需要付擔的成本太高，沒辦法一次性的全部建置完成，甚至在觀念上，有的業者仍舊把數位化轉型當作是一個產品來選購，以為只要買完以後，將產品導入，就可以讓企業成功轉型，「這其實是錯誤的觀念，」他強調，這裡並沒有一個工業4.0的核對清單，企業只須將其中幾項勾選完成，就可以實現工業4.0，而且也並沒有一個數位化轉型方案，可以一體適用到所有的企業，即使是兩家企業，同屬一個零件製造行業，且擁有相同的組織結構，他們的數位轉型作法，也不全然相同，因為各自有不同的問題需要解決，「真正的關鍵是，從企業需要解決的難題著手，只要能夠利用數位化技術及工具，解決自己的問題，就算做到數位化轉型。」他說。

Tino Hildebrand提醒，在這一波製造業轉型的浪潮中，IoT也扮演了舉足輕重的關鍵角色，一些主要製造廠商或供應商也紛紛推出自己的工業IoT平臺，向工業IoT市場進軍，如奇異公司（GE）的Predix，或PTC的ThingWorx，西門子也不例外，去年也推出了第一套工業物聯網作業系統MindSphere。

MindSphere由3個主要部分組成，包括了一個搭建在亞馬遜AWS環境上的雲端分析平臺，還有提供一個連線組件MindConnect，方便企業用戶可以將自己工廠設備感測器蒐集到的資料，回傳到MindSphere上進行分析，以及在這個雲端平臺之上，還另外提供有雲端應用程式MindApp，如Fleet Manager for Machine Tools等，讓製造商或設備廠可以利用MindSphere平臺建立自己的數位服務及應用，甚至還能夠讓自己開發的App，可以直接跑在MindSphere上，「就像是蘋果的App Store，這些開發者上架到MindSphere的App，以後有需要的企業用戶，也都可以使用得到。」他說。

工業IoT平臺MindSphere明年上半年正式登臺

有別於其它的工業IoT平臺，MindSphere可以和自家工業數位化產品有更緊密的整合，可以打通整個工廠，從產品設計、模擬、生產、管理及服務等不同流程和環節，讓企業用戶可以利用MindSphere串接起整個產品設計到生產生命周期的完整過程，將工廠變得更智慧化，這也是幫助製造業實現數位化轉型的一大關鍵。

MindSphere從去年推出至今，短短不到一年已經歷經3次改版，針對資料蒐集、分析及付費機制有了不少的改進，讓企業用戶更加容易使用，他表示，去年MindSphere剛推出時，一開始導入MindSphere的企業不算多，只有40家，但到了今年底，規模已經成長到400家，明年更以4,000家為目標。

不過，目前MindSphere只提供美國或歐洲等國外企業選用，臺灣還無法使用，Tino Hildebrand預告，MindSphere將在明年3月正式在臺灣推出上線，他透露，目前正與臺灣製造廠商和設備商密切恰談中，他期許，明年臺灣採用的戶數可以達到將近20家，「雖然聽起來不多」，但他直言，要說服這些傳統製造業，願意將自家工廠設備上的資料，改放到雲端IoT平臺上，剛開始難免會遭遇許多挑戰，而且不只是資料蒐集而已，真正的考驗在於，幫助企業找對資料創造加值，才能助企業提高公司營運成長。

Tino Hildebrand也補充，雖然MindSphere一開始推出時，主要是應用在工業環境上，但未來更進一步，還會運用在其他行業領域，包括建築、醫療、交通運輸和發電廠等，「最終希望能夠將MindSphere 打造成為一個任何行業都能夠使用的一套IoT平臺生態系統。」他說。

過去1年來，除了雲端之外，另一股主打本地端就近運算的「邊緣運算」（Edge Computing）風潮快速竄起，不只雲端巨頭紛紛靠攏，連大型工業製造商也開始布局，如GE等。Tino Hildebrand指出，邊緣運算將對於工業IoT發展帶來重要的影響，他也提到，目前西門子已提供有邊緣運算軟硬方案，像是能與自家工業自動化系統Simatic結合的邊緣運算裝置Sinumerik Edge，以及可以讀取工業資料的物聯網閘道器MindConnect Nano ，兩者可以預先將從工廠設備蒐集的數據資料，先集中在近端的設備上，預先處理，才將處理過後的資料上傳到雲端，做進一步的分析處理。