微軟亞洲研究院院長洪小文：AI發展進入第四階段，不只感知還能有創造力，創作寫歌作畫都行

「現在AI也有創造力！」微軟亞洲研究院院長洪小文表示，過去創造力是人類引以為傲與機器不同的優勢，但是，繼前陣子微軟讓小冰學會寫詩之後，現在，AI還能創造詞曲，再搭配詞曲唱出來，不僅如此，就連作畫也難不倒AI了。

洪小文將AI的進展分成5個層次，從最基礎到最複雜分別為計算和記憶、感知、認知、創造力，最後則是智慧，計算和記憶的能力透過大數據和雲端計算的能力，電腦已經在許多領域上超越人類，像是辨識或是複雜的運算任務，接著，電腦也擁有感知的能力，像是語音、影像辨識，以及物件偵測，就像人類的聽覺和視覺一樣，現在結合自然語言處理的技術，AI還能夠為照片或是一段影片，產生符合圖像的描述。

從認知的層面來看，AI不但要能當人類的耳朵和眼睛，還要能夠理解，洪小文認為對話的過程就是認知，舉例來說，個人助理的任務就是要在最短的時間內，理解使用者的意圖，進而完成使用者的需求，洪小文也表示，微軟的小冰與其他Bot最大的不同是加上了EQ，在與使用者互動的過程中加上情感，讓AI更人性化。

AI過去的發展還侷限在認知層，但是去年微軟開始讓AI學會寫詩，今年更嘗試讓AI創造歌詞，透過收集大量的歌詞，分析詞語之間的關聯，AI也能開始寫詞，甚至，微軟也嘗試讓AI看詞作曲，創造出詞曲後，還能歌唱，AI不但能夠作詞作曲，還能作畫。

不過，「AI的創作其實是一種複製的行為，」洪小文指出，以作畫來說，AI系統收集各種不同的畫，經過演算法的計算，產生相對應的圖片，但是人類的創造力，超越這種運算的機制，在創造的背後有更多想法，不單只是靠著收集多種相關資料，經過計算產生輸出。

最後AI尚未到達的領域是智慧，洪小文表示，科學家到現在也不能解釋人類的智慧，人類的意識是生物獨有的，而意識和創造力似乎有關連，但是至今尚未有辦法找出人類的意識規則，將人類的意識系統化，許多研究也指向，人類在意志力低迷的狀態下，像是洗澡或是睡覺時，反而更具有創造力。

因此，洪小文強調，「AI永遠都還是需要加上HI（Human Intelligence），」即使AI在某些領域上已經可以超越人類的表現，但是這些演算法的設計，還是來自於人類，人類的左腦負責計算和記憶的功能，AI技術的出現，幾乎是將人類的左腦的能力發揮到極致，而人類的右腦則是負責創造力，在電腦出現之前，人類也是左右腦並用，因此，AI還是需要人類智慧的協同合作。

企業發展AI機會

而對每個企業而言，「AI能夠為企業做些什麼？」洪小文指出，每個單位和行業都有發展AI的機會，過去從文件的數位化開始做起，慢慢能夠收集數據，而現在因為感測器，還能收集行為的數據，行為用數字保存的好處是可以永遠保存，便能採取行動分析數據。

有了收集到的數據後，洪小文認為，企業有4大機會，第一，每家企業都有自家的產品，可以透過封閉的迴圈來改進自家產品，他解釋，多數的工作運作流程都可以歸納成一個封閉的回饋迴圈模式，首先發行一個產品到真實世界（Physical World），由感測器（Sensor）收集數據，數據傳到分析端（Analysis），分析下一個產品哪些要改善，做完決策（Decision），最後再啟動執行器（Actuator）發行下一個產品到真實世界。

以往這樣的工作流程中，洪小文表示，感測器就是透過人工的方式收集數據，像是派人做問卷調查或是採集樣本，往往非常耗時，但是，由於現在IoT裝置興起，收集數據變得更容易，再加上AI負責分析和決策，就能快速地完成一次封閉的流程，不斷地重複執行就能達到優化的效果。

透過這樣的封閉回饋迴圈機制，就是實現像是預測型的維修工作，洪小文舉出一個有名的工業應用例子，以往電梯都是壞了才維修，但是透過在電梯中裝設感測器收集數據，執行上述的封閉迴圈模式，電腦就能歸納出模式，進而達到預測性維修，也就是在電梯某些條件出狀況時，電腦就能預測電梯即將壞掉，提前派人來維修。甚至，醫療業的預防甚於治療也是相同的概念，因此，醫療照護產業也適用，用大數據和AI技術來建立AI系統，不斷地改進系統。

不過，洪小文也提醒，公司重大且複雜的決策，像是收購的問題就不是封閉回饋迴圈可以解決的問題，這種開放性的問題，容易受到外在因素的影響，無法只用大數據分析的結果和AI技術來決策，再者，系統能夠重複的使用性低，若是當時沒有收購，一年後的情況也完全不相同，因此，洪小文強調，「複雜且開放性的問題，除了大數據的分析結果和AI，還需要加入人類的智慧，」由人類來決策，創造更多價值。

第二，每家企業也都有自己的客戶，洪小文指出，若是以消極的層面來看，可以透過AI解決客戶服務的問題，若是企業更積極則可以透過AI語音助理，來縮短企業與客戶的距離，或是主動連結客戶，他認為，目前的Bot都是單一功能的助理，未來，Bot的競爭將走向類似秘書的個人助理。

接著，每家企業也都有維運的部門，AI技術可以讓維運工作變得更有效率，最後第四個機會則是企業內部的員工，一家企業最大的資產就是員工，他認為，要借助AI技術，讓員工在家庭與事業中找到平衡，工作更有效率，進而提升創造力。

不過，洪小文也指出，AI技術有一定的門檻，需要有懂AI技術和有經驗的人來開發，若是企業每項演算法都要從頭做起，可能不符合效益，「微軟AI核心戰略是要讓AI普及化，」他表示，微軟期望透過提供AI相關的平臺、工具，以及認知服務的API，提供沒有資料和AI技術的企業另一種選擇。