聯合學習
AI競賽是資料的競爭，訓練資料量越多、種類越廣，AI模型的預測力就越強，但是超嚴格GDPR個資規範和隱私優先的風潮，成了蒐集訓練資料最大的障礙，如何克服？聯合學習找到了一個新出路
【臺灣本土醫院首次聯合學習試驗】臺北榮總靠超級電腦驗證可行性，要讓本土AI有國際盃實力
臺北榮總嘗試聯合學習試驗，利用臺灣杉二號雲端環境，建置5個代表不同醫院的節點，以分散式機器學習方法，來強化AI模型對異質影像的辨識能力
文 /|2020-07-09
【跨國聯合學習專案臺灣第一家醫院】三總加入跨國聯合學習計畫來抗疫，聯手20家醫學中心打造病情惡化預警模型
三總加入由Nvidia和美國麻州醫學中心發起的COVID-19聯合學習專案，要集結20家跨國醫療機構之力、打破醫療小數據局限，以武漢肺炎患者連日的X光片和生命徵象數值，來打造一套病情惡化預警系統
文 /|2020-07-09
【臺灣第一個聯合學習框架】靠聯合學習打造多款醫療AI，AI Labs更開源自家框架力推
在短短3年內開發多項讓人眼睛為之一亮的醫療AI模型，但又不拿取任何原始資料，AI Labs創辦人杜奕瑾說，聯合學習就是關鍵
文 /|2020-07-09
【繞過個資共享障礙找到AI新出路】聯合學習顛覆集中式ML訓練
自AI浪潮掀起以來，要打造表現好的模型，就需要越多的訓練資料。然而，越來越嚴格的個資保護規範，限制了企業取得資料的行為，成為AI大數據的衝突。但聯合學習，可望打破這個限制
文 /|2020-07-09
按讚加入iThome粉絲團追蹤