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對於新興科技，AI企業比一般企業更加積極採用，也願意大膽嘗試，這更反過頭來，拉大了AI企業在各類IT創新應用的領先距離，加速將一般企業拋在後頭。從今年CIO大調查結果來看，AI企業2020年在資料科技採用上，大數據技術是6成企業必備，更有4成3的AI企業持續投入深度學習應用。Chatbot仍舊火紅，但是應用型態變得不一樣了。超過3成AI企業今年要持續改良自家Chatbot服務，提供更準確的中文語言理解能力，或者要結合臉部辨識、IoT定位或其他IT技術，來提供整合式的功能，而不像過去大多聚焦於FAQ或簡單問答式的資訊查詢功能而已。
這兩年，智慧型手機開始內建AI晶片之後，再加上行動端AI推論技術框架的成熟，也帶動了行動AI應用的崛起，不過，過去2年，企業大多是嘗試性的發展行動AI應用，較少見將行動AI技術作為自家App主力特色，但是，臺灣5G電信服務開臺在即，最快夏天就可望出現第一家5G電信服務，5G手機也紛紛搶登臺。更強大的內建AI晶片，加上了更快的頻寬速度，今年有31.7%的AI企業要投入行動AI應用，有機會出現更深度的企業行動應用App實例。
值得觀察的新興科技應用是RPA流程自動化在臺灣的普及，今年有25%的AI企業要採用RPA。去年已有不少高科技業者，金融業者大規模採用RPA，來將大量反覆作業或操作的例行性作業自動化，而且不只是小規模試用，在臺灣已有幾家大規模應用RPA的企業。RPA導入門檻不是技術或產品，而是得釐清業務作業流程的每一個細節，才能順利改為自動化作業，這不只需要IT人員，還需要業務部門雙方協同才能做到，不過，企業已開始看到RPA對於減少繁複人工作業的效果，今年才有這麼多企業有意採用。
AI企業對於AI與資料科技的大力投資，最直接的成果就是決策數據的新鮮度，34.6%的AI企業可以即時更新高層所需的決策數據，甚至能夠做到每天更新者也高達33.7%，都遠高於一般企業的水準。決策數據越新鮮，更新速度越即時，不只是有助於AI應用的發展，對企業營運高層而言，在發生問題或事件時，他們也越能及早發現，快速採取行動。
除了相關新興AI與資料科技的導入之外，AI企業對於新一代基礎架構技術的擁抱也格外積極，例如Kubernetes採用動向，有2成AI企業想用，遠高於整體平均的8.3%。
Kubernetes這個新一代的運算資源調度工具，可以用來快速擴充和調度容器化應用所需的運算資源，剛好可以用來建立一個大型運算叢集，而且可以在本地端或雲端部署，來支援需要大量計算的機器學習模型訓練之用，企業只要將自家AI模型打包成Kubernetes應用後，也很容易部署到雲端，短暫租用雲端運算，自動擴充叢集來處理更多的資料計算之用。這也是為何不少機器學習框架，都能支援Kubernetes，甚至出現了像Kubeflow機器學習排程工具，可以利用Kubernetes，快速調度機器學習訓練任務所需的運算資源。
AI企業內部應用上雲的比例，今年預估會達到36%，也遠高於一般企業的31%上雲比例，而且AI企業不只是將更多應用上雲，今年還有2成4的企業要擁抱多雲混合雲架構，來提高應用系統的可用性，避免因為一朵雲當機而導致自家服務中斷，可以快速啟動在另一朵雲的備援系統。
另外，AI企業中有不少是服務業或金融業者，高達32.7%的AI企業今年也要採用Open API架構，將自家內部服務或資料，釋出給外部的第三方業者來使用，也成了臺灣AI企業打造新一代架構的其中一項重要策略，這是為了擴大生態系所做的基礎建設。Open API架構的價值不只是把自家服務或資料對外釋出，也可以透過串接後，取得來自第三方提供的更多資訊，甚至臺灣不少銀行實現異業結盟的關鍵就是API，可以讓銀行取得更多原本手上沒有的資料，來描繪更完整的消費情境。
Open API就是就是建立標準化的通用API，金管會從去年開始力推的銀行開放資料，更是對臺灣擁抱Open API架構的重要推力，讓許多金融業者開始嘗試Open API架構釋出部分資料。金管會預計開放銀行第二階段將於今年第三季上路，屆時將會釋出18支消費者資訊查詢，勢必將帶來新一波金融科技的整合應用，這也正好是AI企業發揮資料力的好機會。
調查說明 調查對象涵蓋了臺灣2千大規模的企業，搭配iThome歷屆CIO大調查企業中的資訊部門最高主管，及政府一級機構、大專院校IT主管等。線上調查從2020年1月20日到2月20日結束，完整問卷數373份，但AI戰略數據齊全的有效樣本329家，104家屬於AI企業，占31.6%。76.4％填答者是企業IT最高主管。有效樣本產業分布，一般製造業占比24.9％、高科技業占比24.4％、服務業占比26.3％、金融業占比7.2％、政府機關與學校占比7.8％。
iThome 2020 CIO大調查系列(三) 臺灣AI企業現況大揭露
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