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今年企業對於AI投資金額，不若往年積極加碼，反而是保持與去年相當的預算，AI企業今年的AI投資預算也是如此，但是，反而將資源改投入了其他關鍵科技，成長最多的就是Big Data的投資規模。每年CIO大調查時，除了IT預算之外，我們也會針對7大關鍵科技進行投資金額的調查，包括了資訊安全、Cloud、物聯網、數位行銷、Big Data、AI（機器學習）和行動應用。前兩者是基礎架構的投資重點，大數據和AI則是資料面重點發展，而物聯網、數位行銷和行動應用則是長期的特色IT應用領域。
在今年3月揭露的CIO大調查報告中，臺灣大型企業在這七大關鍵科技投資上，以大數據最高，平均約600萬元，而物聯網投資則有565萬元排名第二，第三是資訊安全投資，平均是549萬元，這三者投資規模差異不大，在50萬元以內，可說是企業在七大關鍵科技中，較為重視的三大類。但是2019年七大投資的前三名是大數據和AI並列第一，都是544萬元，而資安投資以542萬元，些微落後排名第三，但是今年的AI投資金額卻縮減到了456萬元。可以看出，資安是持續型的投資，而且投資規模相當，而今年和去年相比，企業對於大數據的投資增加了1成，而AI投資反而減少了1成6，反而是物聯網投資金額，在今年成長了約1成7。
有了對於整體企業在七大關鍵科技的投資樣貌之後，再來看AI企業的投資布局，更能看出AI企業的戰略
從今年調查結果來看，AI企業在這七大關鍵科技的投資策略上，如同一般企業一樣，近2年，資訊安全投資年年都是大宗，今年投資金額平均1,291萬元，與去年相當。次高者是Big Data投資，AI企業今年要投入969萬元來發展相關應用，比去年成長了近2成的預算，顯示出大力投資的企圖。雲端投資規模也與去年相當，約在8百萬元上下。特別的是物聯網投資規模也增加了，從去年707萬元，今年同樣大幅提高到822萬元。AI企業對於AI的投資，反而是落入了七大的後段班，只有平均640萬元，甚至比去年656萬元，還減少了些許。
整體來看，AI企業在七項的投資都遠遠高於一般企業，AI企業資安投資幾乎是一般企業平均值的兩倍規模，就連最低的行動應用投資，AI企業在今年有計畫投入591萬元，是一般企業今年行動應用投資341萬元的1.7倍之多。AI不是一項獨立的投資，而是得伴隨著資訊基礎工程，如雲、資安，或是需要累積足夠且高品質的資料來源，例如物聯網，而訓練完成的AI模型，若沒有應用，等於沒有價值，因此也會帶動在行動應用和數位行銷的投資，甚至行動應用也是AI的重要資料來源。也因此，認真投入AI的這些企業，不只是單方面地擴大力道發展AI就夠了，連帶地的在相關的IT投資上都會同步加碼，換句話說，要發展AI也需要整體IT戰力的提升才行，而不是把AI視為是一種獨立的、專案式的應用投資而已。而AI企業在資安投資規模上，更是一般企業的兩倍之多，原因之一就是，AI需要資料，累積越多的顧客資料或顧客行為軌跡，就越能打造出高度個人化的AI模型，也就越能貼近顧客的需求，但手上握有越多顧客的敏感資料，對於資料保存，AP防護，IT環境安全等資安需求就越高，也因此，AI企業反而是對於資安高度重視的一群。
但是，為何AI企業對於AI領域的投資，只是維持與去年差不多的規模，而沒有大幅成長，反而是大力加碼Big Data。若進一步比較不同AI發展階段的投資動向來看，AI成熟度還在初期的企業，今年投入了更多的資源到Big Data領域，尤其處於導入驗證階段者的企業，Big Data的投資金額甚至是AI投資的2倍多。但是，已經開始正式上線AI的企業，在這兩者的投資規模則相近，約1千3百萬元到1千4百萬元上下。主要原因是，想要發展出好的AI應用，資料是關鍵，Big Data投資也意味著是資料基礎建設的投資，例如像是資料清洗、資料流程、或是資料倉儲、資料湖等建置，蒐集到更多品質完善的資料之後，才有能力發展出有效果的AI應用，這也是AI導入初期，得伴隨著大量Big Data投資的緣故。
更進一步細分不同AI成熟度的企業的投資樣貌，可以發現，AI發展越成熟的企業開始進入正式上線採用之後，反而AI投資規模開始逐漸降低，甚至逐漸到平均約1千萬元規模，只有正式上線者的三分之二。為何成熟度走在前面的AI企業，不再大幅投入資金？
其中一個原因是，正式上線階段的企業，對於AI軟硬體投資的需求最大，但是，一旦完成了基礎的AI環境建置，下一個階段的挑戰，就不是單靠採購AI解決方案或準備更多硬體設備就可以達成。不是企業不需要投資軟硬體，後續的運算資源擴充（或者租用雲端運算服務等）仍舊會是一筆不少的開銷，但是，相較於AI技術本身軟硬體的投資，獲取更多高品質的資料，才是進一步擴大AI應用規模和廣度的關鍵，也因此，企業對於AI投資逐漸下滑，但轉而得擴大在大數據、資料工程、物聯網上的投資。
另外，也可以從今年AI人才需求上可以得到部分的答案。人才成了比錢更重要的AI資源，甚至，對於發展進入成熟期的AI企業而言，AI與資料科技相關人才的需求，比開發者需求更高。超過6成AI企業都想搶資料科技人才，今年都有開缺，諸如像是資料科學家、資料工程師、Python人才、演算法工程師也都有不少職缺需求，甚至，處於擴大採用階段或深化內化階段的AI企業，超過9成都有AI職缺，但只有6成今年需要招募開發人才（如App開發、Web開發等）。
不過，各類資料科技或AI職缺都有需求，也不會出現某一類人才所有企業都開缺的情況，因此，可以看到職缺排名上，不同類的職缺大約都有1～2成的AI企業想要招募，這也反映出，臺灣AI企業對人才需求類型的歧異很大，各自需要不同的人才。
調查說明 調查對象涵蓋了臺灣2千大規模的企業，搭配iThome歷屆CIO大調查企業中的資訊部門最高主管，及政府一級機構、大專院校IT主管等。線上調查從2020年1月20日到2月20日結束，完整問卷數373份，但AI戰略數據齊全的有效樣本329家，104家屬於AI企業，占31.6%。76.4％填答者是企業IT最高主管。有效樣本產業分布，一般製造業占比24.9％、高科技業占比24.4％、服務業占比26.3％、金融業占比7.2％、政府機關與學校占比7.8％。
iThome 2020 CIO大調查系列(三) 臺灣AI企業現況大揭露
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