| AWS | 稽核 | 資料湖 | CloudTrail

AWS推出CloudTrail Lake服務簡化企業稽核工作

CloudTrail Lake可聚合、不可變更地儲存和查詢日誌資料,供企業用於稽核、安全調查和排除故障等用途。

2022-01-07

| MongoDB | AWS | 挖角

MongoDB兩年內向AWS挖走了8名高階主管

對媒體報導MongoDB挖角事件,AWS表示與MongoDB為密切的合作夥伴,他們樂見MongoDB能繼續得到AWS前員工的幫助

2021-12-24

| 雲端服務 | AWS | re:Invent | Graviton | Inferentia | Trainium | 自研晶片 | Outposts | SageMaker | ML | 機器學習

AWS迎來雲服務發展15周年,算力、落地布局、AI戰略全面展開

累計至今,AWS已推出超過200項雲服務,涵蓋運算、儲存、ML、分析等,然執行長Adam Selipsk強調這只是開端,一連發布多項新產品和功能,從新一代自研晶片、5G專網服務,到免費精簡版SageMaker服務Studio Lab,凸顯各戰略布局已可更貼近用戶需求

2021-12-20

| AWS | AWS ML Stack | SageMaker | 機器學習

【AWS 2022新戰略3:以SageMaker為核心,降低ML門檻擴大影響力】完善端到端資料戰略,AI工具鏈變成生態系平臺

SageMaker不只是一個完整的ML工具鏈,甚至向下串聯了AWS的各種基礎架構服務,資料服務,向上整合了多種AI應用服務,更要發展成一個完整AI生態系平臺

2021-12-20

| AWS | 永續 | 雲端運算 | 碳足跡 | 淨零碳 | 再生能源 | Customer Carbon Footprint Tool

【AWS 2022新戰略4:化永續口號為實質產品,碳足跡數據工具化】主打優化能效和減碳,永續發展納入新發展戰略

為達成淨零碳排目標,亞馬遜不斷擴大再生能源採用量,而AWS則持續優化資料中心設計,不斷提高雲服務執行效率,現更發布面向用戶的雲服務碳足跡衡量工具,把永續發展納作公有雲發展新戰略

2021-12-20

| 雲端服務 | AWS | re:Invent | Graviton | Inferentia | Trainium | 自研晶片 | Outposts | SageMaker | ML | 機器學習

硬體自主是公有雲擴張不可忽視的助力

這幾年以來,隨著AWS推出VMware Cloud on AWS,以及日益增多的Arm架構執行個體服務,甚至是今年初出現的高效能儲存Volume搭配,他們正一步步展露自己設計多款晶片的用意

2021-12-20

| Elastic | AWS | ServiceNow | 資料搜尋

Elastic 7.16強化與第三方資料源整合,用戶擷取分析資料更方便

同時使用Elastic和ServiceNow的用戶,可以使用新的IT服務快速回應安全事件,而透過整合AWS FireLens,Elastic用戶還能獲取AWS容器日誌,進行分析儲存

2021-12-14

| AWS | 故障 | 服務異常

AWS公布上周大規模故障原因:自動化擴充容量造成網路設備過載

針對美東服務區域在12月7日發生長達7小時的故障,AWS發現問題出在一個自動化的容量擴充程序導致網路設備過載

2021-12-13

| AWS | Well-Architected Framework | 最佳實務 | 永續性

AWS Well-Architected加入第六支柱永續性,要改善用戶系統的能耗與執行效率

原本有五個支柱的AWS Well-Architected,現在加入第六支柱永續性,官方提到,依照最佳實務,AWS用戶或可減少80%的能源使用

2021-12-09

| AWS | 服務異常 | 故障

AWS US-EAST-1區域故障,牽連Disney+、Netflix及Slack等眾多服務

AWS並未公布有多少客戶受到影響,但根據外電報導,被牽連的名單包括Disney+、Netflix、Slack、Roku、Robinhood、Coinbase等,以及Amazon自家的Ring與電子商務服務

2021-12-08

| AWS | 深度學習 | SageMaker | 最佳化

AWS機器學習服務SageMaker新功能加快模型訓練速度50%

Amazon SageMaker新功能Training Compiler,能夠編譯Python程式碼,經最佳化後的核心能夠高效使用硬體資源,使得模型訓練速度獲大幅提升

2021-12-07

| AWS | Redshift | 資料倉儲 | 無伺服器 | Redshift Serverless

AWS推Redshift無伺服器服務,適用工作量多變的資料分析任務

Redshift無伺服器服務能夠根據用戶的資料分析工作,自動調整工作負載規模,在閒置時後臺系統會自動關閉,節省用戶的支出

2021-12-07