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【Netflix關鍵ML應用：通用標註平臺】標註平臺化身通用搜尋器，Netflix用它從萬筆影片即時撈出1幀畫面
Netflix自建一套通用的標註平臺Marken，不只用來標註素材，還能當作搜尋工具，讓內部團隊即時找到特定片段和畫面，加速Netflix精準推薦作業
2023-04-14
【Netflix關鍵ML應用：因果分析ML框架】Netflix靠因果框架分析創意洞察，打造客製化吸睛封面
用因果框架找出行銷成功的封面特徵和屬性，還能預估新片採用結果，這是Netflix設計個人化影片封面和精選片段的一大關鍵技術
【Netflix關鍵ML心法：客製化推薦2大方法論】你看到的封面和簡介都是客製的！Netflix揭2大方法論
就算是同一部片，Netflix也為每位會員設計不同影片封面和簡介。他們用專家經驗、數據觀察方法，來實現精準推薦
挑戰1億種產品吸睛手法，Netflix超強影音行銷術的關鍵技術
Netflix有一套超強影音行銷秘技，透過機器學習技術的輔助，行銷團隊可以快速將任何一部本土劇集，打包成通吃全球各國觀眾人人不一樣的行銷形式。只要劇集夠精彩，Netflix就能找到打動各國觀眾的獨特吸睛方式
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Netflix超強影音行銷的8個ML應用實例
Netflix一年發行超過上千部影集，每一部都需要準備一套高度客製又有創意的行銷影音素材，來搶攻全球觀眾的目光，不只自動生成封面，甚至可以自動產生精華影片，快速搭配不同鏡頭打造獨樹一格的創意預告片
| 機器學習 | ML | 物聯網裝置 | 嵌入作業系統 | KataOS
Google公布執行ML應用的嵌入式作業系統KataOS
Google Research部門打造了一個為專門執行ML應用的嵌入式硬體最佳化的底層平臺KataOS，也提供參考實作Sparrow
2022-10-19
| 國泰金控 | 基礎建設 | Hadoop | ML | 地理資訊
國泰金控打造數據平臺基礎建設，要擴散應用至3大生態圈
國泰金控分享自家數據平臺基礎建設發展歷程，從最早期的資料倉儲，一步步導入Hadoop、自建ML平臺和數據中臺，來產出更多樣的業務應用。他們將產出應用分為客戶經營、客戶體驗和數據共享平臺3大類，更舉出各自的經典案例如智能商險平臺、智能數據應用平臺，以及地理資訊分析平臺。
2022-05-19
| 星展銀行 | 客座文章 | DBS | 金融科技 | 語意檢索 | 自動標記 | Chatbot | 聊天機器人 | AI | ML
【DBS客座文章】星展銀行如何透過語意檢索聰明地幫聊天機器人模型加上標籤
基於語意檢索的智慧標籤系統能有效地被利用在聊天機器人上。結合文字及詞嵌入（針對個別領域進行優化）的方法比其他方法表現更優異。DataOps策略在處理大量文本資料上，能更有效改善資料品質，以及模型表現因此變得更好。
2022-04-24
| google | 3D重建 | AWS | 無伺服器 | ML | 推論 | 國研院 | 地震 | IT周報
AI趨勢周報第188期：Google新技術憑一張RGB照片就產出栩栩如生的3D人像
Google發表3D穿衣人像重建模型Phorhum，只憑一張單眼RGB人物照片，就能重建出栩栩如生的3D穿衣人像；AWS無伺服器機器學習推論服務SageMaker正式發布；國研院打造AI震前預警、震後建物監測系統
2022-04-22
| 封面故事 | ML | AI | 機器學習 | SRE | ML可靠性戰略 | google | 服務可靠性工程 | ML當機
10多年Google ML維運經驗，歸納19種ML當機情境要注意
Google ML維運團隊分析近百起大型ML當機事故後發現，系統出錯原因不盡然是ML本身問題，而是與系統管理方式有關
2022-03-15
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十多年ML系統SRE經驗，Google練出4大ML可靠性戰略
13年前，Google在匹茲堡設立了第一個ML SRE團隊，開始將累積了好幾年的SRE經驗，開始運用到ML系統，先從改善搜尋引擎關鍵字廣告投放精準做起，後來擴大導入到各式各樣的ML服務，甚至要發展成可以支援多模型類型多租戶架構的ML維運平臺
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AWS迎來雲服務發展15周年，算力、落地布局、AI戰略全面展開
累計至今，AWS已推出超過200項雲服務，涵蓋運算、儲存、ML、分析等，然執行長Adam Selipsk強調這只是開端，一連發布多項新產品和功能，從新一代自研晶片、5G專網服務，到免費精簡版SageMaker服務Studio Lab，凸顯各戰略布局已可更貼近用戶需求
2021-12-20
