AI趨勢雙周報第14期:AI自動挑選串流處理演算法,低頻寬也能流暢播放高畫質網路影片!

MIT近日開發了一套可以依照用戶網路頻寬狀況,挑選影片串流處理的AI系統Pensieve,讓網路影低頻寬也有高畫質;全球糖尿病患高達4.15億,3~5成的病患有視網膜病變的危機,Google近日在臺發布透過電腦視覺技術和深度神經網路演算法,可從視網膜眼底圖像中,辨識出糖尿病視網膜病變,準確率與專業醫師不相上下

2017-08-18

AI自動挑選串流處理演算法,低頻寬也能流暢播放高畫質網路影片!

麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室(CSAIL)用AI技術,依照網路的情況挑選處理影片的ABR演算法,開發了提升觀看影片體驗的AI系統Pensieve,讓用戶觀看影片時,可以不受影片緩衝停頓干擾,同時又享有高畫質的體驗

2017-08-15

AWS發表安全服務Macie,以機器學習技術幫企業看好資料安全

Amazon Macie能夠辨識分類企業儲存在S3中的機密資料,透過機器學習分析資料儲存位置、存取方式、授權存取的用戶,當發生異常存取事件時主動發出警告,並允許企業設定對應的安全政策。

2017-08-15

臉書對抗假新聞再出招,以機器學習過濾可疑內容加快查證過程

為加快過濾內容的真偽,臉書採用機器學習開發一套軟體,可先對貼文進行分析,將可能是假新聞的內容轉發給合作的查證業者,查證結果再標記於貼文下。

2017-08-04

Google聯手MIT研發機器學習演算法,在手機拍照前模仿攝影師手法自動幫你修圖

Google與MIT電腦科學暨人工智慧實驗室研究團隊合作,共同研發一套自動潤飾圖像的軟體,採用機器學習技術,透過5千張由不同攝影師修飾過的照片,來訓練這套軟體,而這套軟體能在手機用戶拍照前,就即時修飾影像。

2017-08-04

Google將以5千萬美元助非營利組織善用科技幫求職者找工作

Google.org基金會投入5千萬美元,推動工作計畫,贊助非營利組織利用科技技術,如數位服務、機器學習等,來協助求職者找到合適的工作。目前這項計畫在美國和歐洲實行,未來將擴展至其他地區。

2017-07-27

高通釋出機器學習開發包Neural Processing Engine,要讓手機變得更聰明

高通於高通開發者網路平臺上釋出機器學習軟體開發套件Snapdragon神經處理引擎(NPE),提供開發者能透過NPE來加速行動裝置或其他邊緣裝置的深度神經網路工作效能。另外,NPE支援Caffe、Caffe2、Tensorflow等深度學習開發框架。

2017-07-26

蘋果首次出版機器學習線上期刊,大談如何用AI使合成影像更真實

蘋果鮮少對外公開自家的研究,本周首次出版了機器學習線上期刊,由蘋果工程師撰寫,首期內容揭露如何改善合成影像的真實感,並對外招募人才,意味蘋果加碼投資AI的企圖心。

2017-07-20

Google靠機器學習幫忙找出Google Play上的惡意程式

Google開發出一套機器學習演算法,可以將Google Play上的應用程式依性質建立群組,例如分析某個繪本程式的特性,和其他繪本程式比較,以發現特定的繪本程式要求存取裝置的GPS位置並不合理,可能危及使用者隱私或資訊安全。

2017-07-14

Google推出人工智慧計畫PAIR,要讓AI應用更人性化

Google揭露人工智慧計畫PAIR(People + AI Research),聚焦於以人為中心的AI系統研究與設計,期望打造出更人性化的AI人機互動應用。同時,Google也開源釋出資料視覺化工具Facets Overview和Facets Dive,協助AI開發者分析AI系統所蒐集的資料。

2017-07-11

史丹佛大學研發醫療應用機器學習演算法,心律異常診斷精準如人工

史丹佛大學機器學習團隊日前發布一套深度學習演算法,能夠偵測14種心律異常的類型,且史丹佛大學與心跳監測公司iRhythm合作,透過大量資料來訓練這套深度神經網路模型,並在7個月內,讓這套演算法的診斷結果準確度能夠與人工診斷不相上下。

2017-07-10

IBM與Lightbend共同研發企業級認知應用開發平臺,加速AI應用開發

IBM與Lightbend推出企業級認知應用開發平臺,整合資料分析、認知技術、機器學習、資料科學工具等一系列工具鏈,協助開發人員在Lightbend的反應型平臺(Reactive Platform)上建置以Java和Scala為基礎的AI應用程式。

2017-06-30