AWS更新Amazon RDS現提供用戶自動化資源配置建議

AWS更新資料庫服務Amazon RDS加入RDS建議功能，透過整合最佳實踐指南、基於閾值的主動效能建議，以及機器學習驅動的效能異常偵測功能，提供用戶一個依據嚴重排序可執行項目的列表。該列表不僅可藉由關鍵字、類別和嚴重程度過濾，也讓用戶能以滑鼠點擊就可應用多個資源配置建議。所有RDS建議都會自動出現在RDS控制臺中，協助用戶提升資料庫管理效率。

RDS建議功能藉由分析資料庫執行個體的配置、使用情況和效能資料，針對像是資料庫執行個體、讀取副本、資料庫參數群組等資料庫資源，提供最佳實踐指南。Amazon RDS效能監控工具Performance Insights分析特定的效能指標並自動設定閾值，及時預警可能對資源造成問題的情況。

當系統觀察到指標超過這些閾值，便會提出具體的改善建議，以避免未來的資料庫效能出現問題，像是針對PostgreSQL執行個體，當系統偵測到資料庫連接處於閒置狀態，便會提出相對應的建議。

此外，DevOps Guru for RDS則會監控資料庫的特定指標偵測異常行為，系統同樣也會根據異常提供相對應的建議，包括建議用戶增加CPU容量，或是對導致資料庫負載的等待事件進行研究。DevOps Guru for RDS也提供基於閾值的主動建議功能。要獲得建議，用戶必須啟用DevOps Guru for RDS功能。

建議項目的4種狀態為有效、忽略、待處理和已解決，用戶可以選擇立即套用建議或是忽略，也可以將其安排在下一個維護視窗中執行。對於基於閾值的主動建議和機器學習建議，用戶都需要查看問題原因，接著才能執行建議來解決問題。