【顧客數據管理實例：Line TV】Line TV直接導入套裝CDP，加速非IT人員善用數據驅動決策

影音串流平臺Line TV數據團隊負責人Justin Chang表示，各部門大大小小決策，都慣於用數據來背書，包括從影音推薦頁面策展，和廣告推播等。由於Line TV是訂閱制與免費廣告制影音串流服務並行，因此用戶數量相當龐大，有高達500萬名活躍用戶，且這些用戶接觸點，包括Line、網站、手機App、電視App等，介面跟資料類別各有異同，因此他們用戶數據不只量大，維度還十分多元。不過，數據的豐富程度，逐漸成為Line TV數據團隊的一種負擔。

這是因為，蒐集、分析及撈取這些巨量數據的責任，都由不到10人的Line TV數據團隊肩負。直到去年，業務部門要調閱數據，全得請數據部門手動撈取，再製成報表。因此數據驅動決策的風氣越盛，Line TV數據團隊工作負荷量便會越大。

Line TV利用用戶數據來進行AI策展，根據個人喜好、品味相近者喜好、作品熱門程度等維度，對不同用戶呈現出專屬的影視推薦。圖片來源／Line TV

導入No code數據管理科技，降低非IT人員使用數據門檻

數據團隊難以應付有增無減的數據應用需求，加上產品開發團隊量能不足以自行從零開始打造數據管理應用，使Line TV去年決定導入CDP系統，整合不同通路的用戶數據，並以易用的介面呈現讓非IT人員專注於資料分析，也不用等待技術人員來支援。

Justin Chang說，現在Line TV上下都會使用CDP，來整合不同接觸點資料，並根據使用者輸入來即時產生新報表，甚至是符合受眾條件的行銷名單。行銷部門能隨時取用內部數據，來處理日常數據應用需求。數據取用流程簡化後，非IT人員還能更常參考數據來輔助決策，隨意嘗試多種分析角度，直到滿意為止，只有需要進階數據處理知識時，才須請求數據團隊協助。

目前，Line TV蒐集的資料包括用戶年齡層區間、使用時段、主題、瀏覽裝置，以及其他使用行為和歷程。他們也會蒐集Line官方帳號的互動內容。不過，Line TV經營Line官方帳號數據的模式與一般外部企業一樣，只是將官方帳號作為一個與顧客互動、行銷通訊管道，並嘗試將官方帳號上的Line用戶，歸戶到自家系統的會員身上。

這些數據會用於AVOD廣告（Advertisement Video on Demand，廣告制隨選影片）、Line官方帳號等行銷管道的分眾行銷，也會用於戲劇推薦、版權購買、產品優化等面向。也就是說，Line TV做的數據驅動行銷有兩層，一層是推薦自己的影音產品，一層是作為廣告平臺，替外部廣告主對自家用戶行銷。

花費半年籌備CDP導入，了解數據實際使用者需求是最大重點

Justin表示，非IT人員都相當積極使用CDP，一來內部數據應用需求量大，另一個原因是，正式導入之前，數據團隊花費許多功夫，確保CDP蒐集的資料種類符合使用者分析需求。

在約半年導入歷程中，Justin Chang認為，最耗時但最重要的是，數據團隊和廠商派出的顧問，與內部所有部門探討現在與未來數據應用需求。由於數據量龐大，且來源分散，Line TV沒有將所有數據匯入CDP，而是綜合評估所有部門需求後，再來決定數據的導入種類以及先後順序。

另一件導入關鍵是確認匯入數據的正確性。Justin Chang說，系統串接和數據匯入不難，不過，自家系統數據結構與CDP系統不同，匯入時可能發生錯誤，所以，必須再次比對兩邊系統數據相同，且確認數據流能確實同步，才算大功告成。

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