AI趨勢雙周報第21期：臺灣人工智慧專門學校明年一月開課，找來第一線研究者當老師

重點新聞(1111~1124)

AI即戰力　AI學校

臺灣人工智慧專門學校明年一月開課，找來第一線研究者當老師

中央研究院院長廖俊智近日於第一屆臺灣人工智慧年會上宣布，中研院成立臺灣人工智慧學校，來解決臺灣發展AI的問題，像是產學之間的落差和人才缺乏，以及習慣導入外來的技術等，因此，中研院正在籌備科技生態發展基金會，著重於人才的培育，並且希望將產業和學術界緊密結合。

臺灣人工智慧學校10日開始報名，預計明年1月28日正式開課，一期3個月，每期培訓約200位具有即戰力的AI人才，報名費用為48,000元，課程將透過真實的問題和真實的資料，來培訓AI人才，中研院將會著重於學校後的專業人才，吸收已經在業界服務的從業人員，由第一線的研究者擔任導師，一起解決實際問題。

對話機器人　語言支援

臉書Messenger釋出重大改版，要讓Chatbot一次多支援10種語言，終於能看懂中文！

臉書Messenger平臺近日推出2.2版，新增多項工具和功能，提供開發人員和企業與用戶互動的新管道，像是客戶聊天插件（Customer chat plugin），還提供廣播（Broadcast）API讓新聞媒體可以一次發送訊息給大量訂閱戶，其中，Messenger平臺內建的自然語言處理技術，終於走出英文市場，擴大到全世界，一舉支援了10種語言，也終於能看懂中文，中文是Messenger平臺在亞洲區第一個支援的語言，目前日文和韓文尚未支援，這也是繼IBM Watson對話服務後，第二個正式支援中文的Chatbot平臺。

臉書曾在7月時將自然語言技術增加了更多內建的語言，在用戶傳送的訊息還未傳送到企業的Chatbot前，自動偵測訊息的語意和上下文，現在，除了英文，內建自然語言技術開始支援中文、荷蘭語、法文、德文、義大利文、波蘭語、葡萄牙語、羅馬尼亞語、西班牙文和越南語，預設的自然語言模型可以偵測多種Entity，包括日期與時間、地點、金額、電話號碼和電子郵件。

行動裝置　機器學習框架

讓手機也能具備AI變得更聰明，TensorFlow Lite問世了!

Google近日釋出了TensorFlow Lite的開發人員預覽版，這是TensorFlow機器學習框架的精簡版，專為行動裝置與嵌入式裝置所打造。其實之前Google就曾針對行動與嵌入式裝置的模型部署發表TensorFlow Mobile，但TensorFlow Lite被視為是TensorFlow Mobile的進階版，未來可望取代TensorFlow Mobile成為Google的推薦解決方案。

TensorFlow Lite具備精簡、跨平臺及快速等特性。它能快速啟動且只需要很小的二元檔案就能執行裝置上機器學習模型的推論；設計上可支持各式行動平臺，目前以Android及iOS為主；已針對行動裝置最佳化，因而可大幅改善模型載入時間並支援硬體加速。現階段TensorFlow Lite已支援許多基於行動裝置的模型，如可辨識1,000種物件種類的視覺模型MobileNet、比MobileNet更精確但檔案也更大的影像辨識模型Inception v3，以及對話模型Smart Reply等。

金融服務　對話機器人

第一款臺灣企金AI客服！星展金融諮詢Chatbot上路，不只消金，企業貸款問題也能答

星展銀行近日宣布採用IBM Watson Conversation服務，在星展銀行Line官方帳號中，推出星展i客服，提供大眾金融相關的諮詢服務，這是繼玉山銀行在今年4月推出玉山小i後，第二家推出AI客服的銀行。但星展銀行不僅可提供消費金融的諮詢服務，同時將更複雜的「企業金融」加入Chatbot服務中，成為全臺第一家提供企金AI客服的銀行

除此之外，星展i客服也在回覆中採用更多圖像，引導使用者與Chatbot對話，省去使用者自行打字的過程，不過，目前Chatbot只有在Line平臺上提供服務，玉山推出的Chatbot則是在Line和臉書都有。

星展銀行將Chatbot服務加入原有的Line官方帳號，將AI客服分為提供個人金融諮詢的星星，以及提供企業金融諮詢服務的展展，個金的部分提供外匯理財專家、星展豐盛理財、數位化理財，以及貸款服務4大諮詢服務，而在企金的部分，主要提供現金管理、企業融資、數位化服務，以及貿易融資及服務4大類功能。其中，語意辨識的技術能夠辨識中文和英文，不管使用者用中英文表達，AI客服都能理解並給予回應。

Chatbot　開發工具

Bot版GA出爐！Google正式推出Chatbot管理分析平臺，追蹤跨平臺Bot有新利器

Google在今年5月低調地推出bot管理分析平臺Chatbase，近日終於釋出正式版，開始搶攻bot的市場，Google曾在去年9月買下API.ai（現在改名為Dialogflow），作為bot的技術引擎，即使API.ai可以與多個社交聊天平臺串接，像是Google Assistant、Slack、Cortana、Alexa和臉書等，但是對企業而言，一直缺少給予開發人員使用的bot管理平臺，而在管理和即時更新bot上遇上挑戰，Google也因為沒有提供使用者bot管理平臺，而錯失收集各行各業與客戶對話的資料與知識機會，不過目前API.ai也還是測試版，尚未推出正式版本。

Chatbase平臺是個免費的雲端服務，提供企業簡單地整合其他對話機器人平臺，也可以與文字或是語音的機器人合作， Chatbase平臺企業可以了解bot健康狀態，提供企業每小時多次更新的分析結果，讓企業了解bot的活躍用戶數、對話和留客率等數據，透過不同的指標數據來優化bot開發。

Chatbase團隊表示，企業要理解客戶想要用什麼樣的方式與bot互動，才能增加轉換率（Conversion rate），Chatbase平臺用視覺化的方式呈現對話流程，讓企業可以快速了解客戶的對話，大多數往哪些對話流程，透過該分析結果，企業也能了解每個訊息被bot處理的成功率。

自然語言理解　遞歸神經網路

自然語言理解技術大進展！免斷詞，Google語意框架剖析器SLING能自動找出語句架構

Google最近開源釋出實驗性的語意框架剖析器（Parsing）SLING，有別於以往用斷詞的方式，SLING不需要靠人工的方式標註語句，而是可以透過語意框架（Frame Semantic Parsing）的方式自動抽取出文字所要描述的語意結構，再以語意框架圖（Semantic frame graph）的方式呈現，Google研究團隊表示，SLING是透過Tensorflow和Dragnn訓練過的標註語料庫，這是自然語言理解技術的一大進展，語意分析不再靠斷詞，而是從語言意義層面，自動標註出語句的結構。

SLING是採用一個特定用途的遞歸神經網路（Recurrent neural network，RNN）模型，在該框架圖上，透過輸入文字的遞增編輯動作，來計算輸出值，也就是說，該框架圖因為靈活的特性，可以擷取多個語意任務，SLING的語意剖析器只用了輸入詞句來訓練，沒有採用額外的生成的標註，像是語句相依性分析產生的標註。

AI趨勢近期新聞

※打開AI黑箱，NEC要發展白箱AI技術

※臺灣第一屆人工智慧年會登場，超過2,000人參與盛會

※AlphaGo首席工程師黃士傑公開開發心路歷程

※資料來源：iThome整理，2017年11月。