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近年不少醫院IT重新聚焦資料基礎工程,尤其是病歷資料的結構化,因為他們發現創新不見得非靠AI不可
2024-03-15
CIO | 專題故事 | AI & Big Data | 醫療IT
這幾年醫療業大力擁抱AI,嘗試越多應用越發現,每次都得耗時費力清洗資料,不如回頭從源頭改善資料品質,從資料結構化做起,才能加速智慧醫療發展
2024-03-15
6V | AI | CIO | 大數據原則 | 振興醫院 | 新聞 | 智慧醫療 | 病歷 | 結構化 | 陳冠群 | AI & Big Data | 醫療IT | Smart Business
【病歷結構化案例:振興醫院】借鏡大數據6V原則找出關鍵目標,先從心臟科報告展開結構化
醫療資料結構化可大幅降低資料清洗的成本,然而如何選對最值得投入結構化的關鍵資料,還可從數據價值、多樣性、真實性、數據量、產出速度和變異性等6面向思考
2024-03-15
CIO | 新聞 | 智慧醫療 | 病歷 | 結構化 | 臺大醫院 | 莊秋華 | 醫療IT | Smart Business
【病歷結構化實例:臺大醫院】發展結構化病歷必須兼顧4大要件,第一步先從臨床痛點著手
對臺大醫院而言,病歷結構化可降低資料處理和分析的成本,但也得符合臨床使用者需求、充分反映病人病況、提高病安和教學意義等四大考量
2024-03-15
CIO | Deepmind | Gemini | Google Cloud | Google臺灣 | 新聞 | 生成式AI | AI & Big Data | Cloud | 資安
Google臺灣揭露今年三大AI落地戰略,更要支援企業發展變革式生成式AI體驗
Google臺灣揭露了今年在臺的三大AI戰略方向,從培植各領域人才、強化開發者社群和協助各產業成功等面向來協助臺灣掌握AI機會。
2024-03-14
AI金融 | CBDC | CIO | FinTech周報 | 中華開發金控 | 摩根士丹利 | 新聞 | AI & Big Data
Fintech周報第233期:摩根士丹利揭露生成式AI發展策略,要以AI助理促進顧問、顧客和平臺三方無縫互動
摩根士丹利財富管理主管Jed Finn揭露,要以AI作為一道聯繫財富顧問、顧客和平臺的溝通層,整合三方互動。另外,摩根士丹利正在內部測試一款能記錄顧客和財富顧問間對話的AI工具,以及能協助顧問處理日常工作的工具。
2024-03-11
上市櫃公司揭露重大資安事故資訊即將屆滿3年,越來越多企業願意主動公開他們面臨的資安危機,更真實反映臺灣網路威脅的面貌,回顧2023年企業資安重訊,顯示駭客攻擊目標已轉向中小企業,政府也頻頻針對個資外洩事件開罰,這些都是公司營運需正視的風險
2024-03-08