儘管大環境不確性增加，IDC：明年仍有逾5成企業將增加投資AI，代理AI明年將大規模落地

受到地緣政治、經濟、勞動力減少及AI帶來的能源需求增加，儘管大環境不穩定性升高，IDC在10月最新調查顯示，整體而言 ,企業預期2026年GDP成長穩步成長，儘管大環境不穩定性升高，仍有超過5成的企業將增加AI投資，IDC台灣總經理江芳韻表示，企業希望透過對AI的科技投資減低整體環境的不確定性，增加可見度。

江芳韻指出，過去兩年AI基礎架構的投資比較高的成長，明年AI基礎架構投資將趨於穩健，但仍是所有AI投資中最大的核心應用，而代理型AI在最能發揮效用的領域例如客服，將是接下來關心的重點。

預期代理AI將從單點的測試，發展為企業層面的協調，改變各領域的決策、營運、競爭力。

IDC列出臺灣ICT市場2026年5大趨勢預測，部分趨勢與代理AI有關。

組合式AI(Composite AI)架構成形

江芳韻指出，過去幾年生成式AI發展是市場關注的重點，生成式AI善於處理非結構化的資料，包含自然語言處理、對話互動，而傳統AI如機器學習善於處理結構化資料，企業內部分析、建模仍仰賴傳統AI；從企業實務需求來看，未來並非哪種技術勝出，而是企業如何結合生成式AI及傳統AI，以兼顧非結構化資料及結構化資料的應用需求，IDC將其稱為組合式AI架構, 其中生成式AI扮演關鍵的協調者角色，將生成式及傳統式AI納入整個組合式AI架構，讓整個系統運算能更有效率，更能創造價值。

然而，企業迎合組合式AI架構轉變，將面臨2件重要的事情，一是重新建構IT，需要建立更有效率，可整合不同技術的統一平臺，IT架構需要重新審視、改造；第二是人才重構，過去外界關心的人才為資料科學家，近幾年則是提示工程師，未來需要瞭解流程如何進行，需要哪些數據，如何對接，這類混血的複合AI人才會是企業發展組合式AI架構所需要的人才。

而在組合式AI架構，將出現不同功能類型的代理AI，為避免不同代理AI各自發展，企業需要中央式的管理架構。「在組合式AI架構的前題之下，對企業而言，整合能力會變得未來發展的重點」，江芳韻說。

代理經濟時代來臨，代理AI將於2026年大規模落地

研究經理蔡宜秀表示，生成式AI經過預訓練、後訓練模型，推論AI模型，近幾年甚至半年、每一季相關技術發展都相當快速，接下來將迎向代理經濟時代，IDC觀察到2025年、2026年將是關鍵時間點，明年會是代理AI落地的元年，IDC進一步預期2027年全球前2000大代理AI的Token使用量將成長10倍，其中客服、程式開發的代理AI是臺灣或全球受到歡迎的應用。

蔡宜秀進一步說明，2026年成為代理AI落地元年的2個驅動力，一是來自產業型LLM，不同產業透過fine-tuning或RAG建立企業專屬的LLM模型；第二個驅動力是科技大廠、開源社群推出AI Agent，或是多代理系統(Multi-Agent System, MAS)或MCP協議通訊，讓企業更容易建立自己的代理AI。

在2個驅動力交互下，她認為代理AI不只是HR、銷售單點，將向Agentic workflow概念發展，「這意謂AI Agent不只會思考，還能執行複雜任務或行動的能力，某種程度實現數位員工」。

從市場支出的角度來看，臺灣在2025年的代理AI占整體AI約為7到8%，2029年預期將成長至17%，代表企業每花5塊錢就有1塊錢和代理AI有關。如果再從純軟體的AIP(AI Platform)角度來看，預期AIP支出將從2025年1.3億元成長到6.08億元。除了商用軟體的服務外，約一半的企業採用開源的服務，臺灣的金融、製造、電信、零售產業都積極投入市場。

AI賦能連網技術興起

根據Google的數據，第三季全球Gemini每人約使用Token數量約1,300兆，較前一年成長20倍，而Gemini全球每分鐘產出70億Token，全球約有6.5億的活躍用戶數，而在OpenAI方面，2023年全球ChatGPT用量約3億Token，今年10月達到60億，成長20倍，ChatGPT也成長至8億。

生成式AI使用量的快速成長對傳統資料中心的設計架構帶來衝擊，大規模GPU平行運算，以及龐大的資料流量，使得網路通訊技術加速向超高頻寬、低延遲發展，涵蓋機櫃內的Scale-Up、機櫃間的Scale-out、資料中心之間的Scale across通訊連接技術發展。

IDC因此預期2027年約有8成的AI負載是在超高頻寬、低延遲的網路架構上，執行基礎架構資源優化、快速取得決策。

機器身分管理需求升溫，身分安全成為AI時代新資安治理重點

IDC指出，企業新的數位轉型追求自動化，例如導入雲端、IoT物聯網或是代理AI，使得非人類(NHI)的身分呈現爆炸性成長。過去的身分管理以人為主，企業對於員工的去留，對員工的企業身分管理已有相當成熟的發展，但是NHI等機器的身分自動產生，且具有高權限，相對於員工的身分管理機制較弱，容易成為攻擊入侵的目標。

IDC認為NHI的機器身分管理需求增加，企業應該盤點掌握內部有哪些NHI機器身分為孤兒，沒有被妥善管理，為避免各部門NHI機器身分沒有受到管理，可採取中央管理架構，統一管理NHI的機器身分。

鑑於未來企業對機器身分管理的需求增加，IDC觀察到滿資安業者提高對機器身分管理重視，例如資安業者透過併購新創，來強化對機器身分管理的能力。

IDC也預期到2029年，全球IAM身分管理在整體資安市場占比將從2025年的20.2%提高至23.2%，成為最大的資安功能類別市場，臺灣市場則由12.1%增加至15.7%。

邊緣AI驅動混合架構，開創產業應用新機會

IDC預期未來邊緣運算推論需求增加，各種晶片及硬體的AI運算效能提升，使具有Gen AI推論裝置增加，到2030年預估將有一半的推論工作會在邊緣或終端處理，以降低延遲、確保資料安全，從而使得雲端AI加上邊緣AI、邊緣置的混合式AI架構逐漸成形，雲端負責大型運算及資料儲存，邊緣運算負責即時的需求、降低延遲，終端裝置則與使者互動，蒐集並執行輕量的AI應用。