YouTube測試Shorts短影音自動去雜訊與銳化，未主動揭露引發創作者質疑

YouTube對部分Shorts短影音在上傳處理階段，自動套用去雜訊、去模糊與清晰度提升的影像強化實驗，官方強調採用傳統機器學習而非生成式人工智慧，目的是提升觀影品質。不過，此變更未事先告知，也沒有在成品上標示處理事實，引發創作者對作品原貌、透明度與平臺一致性的質疑。

YouTube創作者聯繫人Rene Ritchie在X上提到，此為小規模實驗，只在處理流程中進行影像強化，類似智慧型手機錄影時的計算攝影，沒有提升解析度或進行生成式合成。官方表示，會蒐集回饋再調整，但未進一步說明適用條件與控制方式，包含是否提供創作者端的關閉選項，或觀看端的可見標示。

不少創作者回報，上架後的Shorts在邊緣與膚質呈現異常銳利或過度平滑，出現塑膠感或油畫感等與原片不一致的材質，風格化顆粒與VHS質感被削弱。

音樂創作者Rhett Shull在影片中以前後對照示範，指YouTube平臺端的去雜訊與銳化在無法關閉，且未揭露的情況下改變了作品的視覺語言。對以質感噪點、低解析或膠片模擬為語言的頻道而言，這類跨片段且持續性的演算法校正，實質影響品牌辨識度與作者意圖的呈現。

YouTube近年要求創作者對逼真度高的生成或變造內容進行自我揭露，但此次為平臺端自動強化且未有標示，讓外界質疑政策一致性與資訊揭露義務的邊界。此事件快速升溫的關鍵，在於這不是播放器端的可逆濾鏡，而是平臺輸出工作流程的改動，創作者難以在不知情的情況驗證差異。