Amazon EMR現可部署到EKS上，提高資源使用以及執行效率

AWS現在讓用戶在Amazon EKS上部署Amazon EMR，這是一種新的EMR部署選擇，使得開源大資料框架，能夠獲得EKS上自動化配置與管理的方便性，而且用戶還可在同一個EKS叢集上，同時運作Spark與其他類型的應用程式，以提高整體資源的利用率，並簡化基礎設施管理工作。

Amazon EMR提供Apache Spark、Hive、HBase、Flink、Hudi和Presto等框架，讓用戶可以執行各種大資料工作負載，EMR會自動配置和擴展這些框架，並使用EC2執行個體類型，以最佳化速度與價格需求。而部分用戶則在EKS上，自己管理Apache Spark框架，以靈活調度大資料工作負載，但無法獲得EMR安裝和管理框架的方便性。

因此現在AWS讓用戶可以將EMR應用程式，部署到EKS叢集上，與其他類型的應用程式一起運作，這種方式讓所有工作負載，都可以共享資源，並且讓用戶以標準化的方式，統一管理和營運應用程式。而在EKS上執行的EMR，也可以獲得在EC2上運作的好處，像是使用最新框架、效能最佳化的Runtime，或是用於除錯的Spark使用者介面等。

EMR會自動將應用程式、大資料框架以及預建置的連接器，都打包進容器中，並把應用程式部署到EKS叢集上，自動管理日誌記錄和監控運作狀況，官方提到，與EKS上的標準Apache Spark相比，EMR提供3倍效能的最佳化Spark Runtime。

AWS在其開發工具中，也整合了這項新功能，用戶現在可以使用Apache Airflow、Amazon EMR Studio筆記本、AWS CLI和AWS SDK來提交分析應用程式，AWS開發適用EMR的Airflow Operator，用戶可以在自我託管的Airflow中，使用該連接器，或是用戶也可以在EMR Studio網頁IDE，執行資料分析和資料工程等任務，透過EMR Studio的使用者介面，就可以將筆記本程式碼，提交到EKS上的EMR叢集。