在各種分類方法當中，面對基於貝氏定理的單純貝氏分類，我們可以從生活實例理解，像是疾病檢驗、垃圾郵件、氣象，進一步地抽取現象的特徵作為計算

一旦被勒索軟體加密檔案，付贖金就一定能恢復文件的使用嗎？根據IDC調查，8成支付贖金的組織取得有效解密金鑰，但也意味著有近2成的組織支付贖金卻沒有得到任何回報

關於資料的處理，可能會透過降低維度的方式來進行，但重點或許在於理解資料在不同維度的樣貌

微軟宣布雲端個人電腦服務Windows 365將於8月正式登場。令人好奇的是，他們所謂的Cloud PC，從本質上來看，到底與現在系統軟體廠商與公有雲服務業者提供的桌面雲有何不同？

面對不知何時能真正緩和的疫情，國際又有新一波變種病毒確診感染潮環伺，就算不久的將來臺灣有望解除三級警戒，疫苗覆蓋率也能達成目標，形成所謂的群體免疫，我們仍然不能鬆懈自身與公共的衛生防護機制，短期之內仍無法存有僥倖之心

透過迴歸（Regression），我們可以進行預估，而所謂的感知器（Perceptron），則與分類有關，我們可基於人類大量觀察的要點來建立

影像是二維的，我們處理當中的訊號時，可用二維的傅立葉轉換，是一種空間域與頻域之間的轉換。我們能透過這種作法，對圖像實現高通濾波、低通濾波等操作

「零摩擦」並不只局限在資安兼顧便利的應用上，我認為，面對其他的IT系統使用，甚至是所有的工作流程，都可以運用這樣的概念來思考如何調整