專欄

程式人｜林信良

思考模型的可解釋性
文/ 林信良
caterpillar's 的頭像
在深度學習的領域，放棄了解釋最終模型的可能性，來換取解決複雜任務的可能性；然而，這可不是暴力法，無論模型可解釋或難以解釋，該做的事情其實都相同！

2021-09-30

編者的話

數位先行是機會，也是責任
文/ 李宗翰
proton's 的頭像
要讓全民認可科技的好處，要更重視使用者的體驗，需設法提升服務的水準，確保與維持服務的可靠度，畢竟任何一個環節出錯，影響的是民眾對於整個組織的觀感與信心

2021-09-25

程式人｜林信良

從NumPy到PyTorch
文/ 林信良
caterpillar's 的頭像
PyTorch是支援深度學習的框架，為了不迷失在API之中，可藉由NumPy實現簡單的學習模型，逐步轉換至PyTorch，認識相關元件的方便，瞭解支援的流程典範

2021-09-23

編者的話

維持零接觸體驗，背後需要更多互動
文/ 李宗翰
proton's 的頭像
因應零接觸而生的各式服務數位化措施，雖然可大幅降低感染風險，也簡化了原本實體流程的繁文縟節，但有些設計不周的問題也逐漸浮上檯面，而這些狀況不能只是單靠科技來輔助，人、流程仍然是這些服務體驗能否到位的關鍵因素

2021-09-20

程式人｜林信良

Code+CAD的選擇
文/ 林信良
caterpillar's 的頭像
目前如果要使用程式碼進行CAD的設計，能選擇的方式很多，而且應用上日漸成熟

2021-09-16

編者的話

廣告科技的技術寒冬與春天
文/ 王宏仁
ray's 的頭像
Google要終止Chrome對第三方Cookie的支援，蘋果新的應用程式追蹤透明度政策，讓數位廣告科技進入技術寒冬，誰能找到可替代又能普及的廣告追蹤新作法，就能擠進廣告科技領先群

2021-09-14

程式人｜林信良

從感知器到神經網路
文/ 林信良
caterpillar's 的頭像
神經網路是一堆感知器的組合，由一堆單純運算來達成複雜的任務，多從運算組合的本質來思考神經網路，可避免迷失於繁雜的公式推導

2021-09-09

編者的話

英特爾的處理器反攻
文/ 王宏仁
ray's 的頭像
面對Nvidia來勢洶洶的搶進處理器領域，英特爾自然不甘示弱，要展現老大哥的實力

2021-09-08

程式人｜林信良

畫分勢力範圍的K-means
文/ 林信良
caterpillar's 的頭像
在非監督式的K-means分群方式下，無論是勢力範圍、群數的衡量等，都是以距離作為依據，同一勢力範圍內的資料，必要時，也可以使用群心來加以代表

2021-09-02

編者的話

駭客重金誘惑，內部員工也必須零信任
文/ 李宗翰
proton's 的頭像
對內部人員實施零信任資安架構，將是企業與組織必備的自保之道

2021-08-27

編者的話

雲端新省錢術FinOps
文/ 王宏仁
ray's 的頭像
前一陣子，突然在好幾個社群和意見領袖Twitter上都看到了一個新單字「FinOps」，立刻引起了我的注意。這是金融科技的新名詞嗎？不是。這是雲端社群從去年開始竄起的新話題

2021-08-20

編者的話

玉山的科技金融之路
文/ 王宏仁
ray's 的頭像
玉山數位轉型不只換心、通神經，還打造了一個新的AI大腦

2021-08-19