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AI趨勢周報第182期：吳恩達看2022年AI趨勢：多模態AI起飛
吳恩達提出2022年AI趨勢預測，多模態AI將起飛、參數破兆模型會更多、AI生成音檔將成主流；理解力媲美高中生！DeepMind無心插柳柳成蔭，造出超大語言模型Gopher；微軟用Transformer打造通吃多種CV任務的多模態AI，還用來優化Azure認知服務；阿里達摩院發表2022年科技趨勢預測：綠能AI崛起
2021-12-30
Deepmind開發具有2,800億參數的語言模型Gopher，探索模型規模對效能的影響
Deepmind發現增加模型的參數量，並不會全面增加模型的能力，只有特定領域能力大幅增加，且部分領域沒有顯著改善
2021-12-10
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【Line AI生產力關鍵1：通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務，下一步搶攻通用AI
Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA，並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具，接下來還要結合電腦視覺，打造更通用的AI產品
2021-11-22
Google使用指令微調技術訓練語言模型，使得語言模型能夠懂得遵循指令，並且處理未曾見過的任務
2021-10-07
微軟除了使用T-NLG模型生成自動建議之外，還利用T-ULR模型突出顯示搜尋結果的重點
2020-09-25
