中央資工系鎖定生物認證、影像資料庫，進行研究

中央大學資訊工程系教授范國清，目前正針對未來網路社會設計生物認證系統及大型影像資料庫；其中，前者方便人們在網路上進行身份辨別，後者則可支援使用者在網路上直接利用圖像查詢相關的其它影像。

中央大學資訊工程系教授范國清目前正針對未來網路社會設計生物認證系統及大型影像資料庫；其中，前者方便人們在網路上進行身份辨別，後者則可支援使用者在網路上直接利用圖像查詢相關的其它影像。

在范國清所進行的研究中，生物認證部份涵蓋了指紋辨識、掌紋辨識、人臉辨識及簽名辨識，近年來，他整合了掌紋及掌型的辨識，提高了辨識效率。

范國清表示，生物認證主要是擷取人類身上的獨特標誌進行身份辨識，較不容易被複製，目前已有許多關於生物認證的研究出爐，但現階段大部份的研究都會整合許多不同部份的生物特徵進行認證，以提高辨識能力。

以整合掌型及掌紋的辨識為例，范國清指出，人的掌型可能因為胖瘦而改變，而掌紋卻是較難變動的，因此，整合兩者將能夠提供更多的辨識依據。

在范國清已完成的研究中，簽名辨識亦為未來趨勢之一，它並不是利用傳統的簽名字跡來進行辨識，而是運用數位的特質，當使用者採用數位筆或數位板進行簽名時，系統將會記錄簽名者的簽名速度、提筆、落筆、握筆壓力等。范國清表示，一個人即使可以仿製別人的筆跡，但如果要拷貝所有簽名的特性，困難度便提昇了不少。

此外，為了迎接寬頻時代的到來，范國清承接了大型影像資料庫的研究計劃，大型影像資料庫可支援使用者直接利用圖形進行搜尋，而不侷限在利用文字進行圖片的搜尋。

范國清指出，大型影像資料庫一般可用兩種方式進行資料查詢，一是圖片，另一則是程式語言，前者已開發完成，後者則仍在開發階段。利用圖片查詢的功能，可支援使用者採用掃描的圖片或電腦中既存的圖片檔進行相關圖片搜尋，假使使用者欲查詢kitty貓的所有圖片，只要在查詢項目中擺上kitty貓的圖片即可。