左下圖為經過演算法處理之後的影像

Google Research與麻省理工學院(MIT)共同發展一套演算法,可消除照片中所出現的雜物,例如柵欄、玻璃上的反射影像,或是窗戶上的水滴等,並準備在8月底舉行的電腦圖學和互動技術會議(Special Interest Group on GRAPHics and Interactive Techniques,SIGGRAPH)上發表。

研究人員指引使用者以平移的方式拍攝一小段影片,再由研究人員所設計的自動程序比對不同影像中的景物,以將影像中的雜物移除。

當使用者透過柵欄拍攝動物,或是透過窗戶拍攝窗外的景物時,只要利用此一技術,就能移除照片中的柵欄、窗戶的反射,或是窗戶上的水滴,讓所要拍攝的目標物更為清晰可見。根據該報告,比起先前的相關研究,此一演算法在過濾照片雜物的品質上有重大的改善。

之前MIT也曾進行「使用鬼影線索去除反射」(Reflection Removal using Ghosting Cues)的照片品質改善研究,但該研究的目的僅在於消除照片中所出現的反射內容,最新的研究則可消除照片中明顯的不必要元素。(編譯/陳曉莉)

 

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