從雲端四強全球大會看趨勢

自去年十月至今的半年內，雲端廠商四強──AWS、Microsoft、Google及IBM，相繼舉辦全球用戶大會。這些大型會議展示廠商耕耘一年的成果，也是對用戶宣示產品技術策略的舞臺。從中我們可以看出雲端廠商都認同的大趨勢，以及各自策略布局的差異。

所有雲端廠商一致認同的目標，當屬AI人工智慧與機器學習。微軟在去年十月的Ignite大會，喊出人工智慧民主化（Democratized AI）的口號，透過雲端服務解放AI，讓人人都能取用人工智慧技術。

無獨有偶，Google在今年3月的Cloud Next雲端大會，也喊出一模一樣的口號。若非Google認為AI民主化確實很重要，應該是不會冒著被譏笑為追隨微軟的風險而論。

此外，Google明確指出其雲端未來定位是以資料為驅動的雲端平臺，而IBM也強調其雲端是資料優先，並且全力押寶在Watson人工智慧技術，不只是推出Watson相關的雲端AI服務，更是將Watson融入雲端平臺的核心，如雲端平臺的資安維運工作，就含有Watson的機器學習技術。

在公眾雲市場以近6成市占率獨占鰲頭的AWS，在人工智慧的布局也不落人後。去年re:Invent 2016大會上，一口氣宣布圖像辨識、語音辨識、文字語音轉換等AI雲端服務。同時，面對Google的TensorFlow，微軟CNTK等深度學習框架，Amazon則壓寶出身學術界的MXNet深度學習框架。

同時，AWS也領先推出FPGA運算服務，讓深度學習與機器學習等應用，可藉由FPGA的輔助而加速運算。而微軟則在去年對外正式公布，其Azure雲端平臺已在15個國家的機房部署FPGA。

另一個雲端四強積極布局的技術，是Serverless無伺服器運算。無伺服器運算的說法，容易被誤解為完全不需要伺服器，那麼，運算資源從哪裏來呢？事實上並非不需要伺服器，而是伺服器的部署、維運與管理，都由雲端廠商所負責，使用者連虛擬機器都不必理會，只要撰寫程式碼，交付雲端平臺執行即可。

AWS最早在Serverless布局，其他廠商的腳步與其相差一大截。事實上，AWS的Lambda服務已經擴展至IoT裝置與網路邊界，在裝置與網路邊界皆可運行，其功能完整性與布局遠大於只是一項新運算服務。究其根本，AWS打算以Serverless，提供以微服務型態為主的新一代網際網路作業系統。

至於雲端廠商各自差異化的策略，擁有大量企業用戶的微軟與IBM，在發展公眾雲的同時，也抓緊其在混合雲的優勢。微軟提供Azure Stack，讓企業可以自建Azure私有雲，IBM在Serverless則提供企業可以自建的版本，兩者皆為迎合企業對於混合雲的需求。此外，IBM的雲端策略重心除了Watson，還有IoT物聯網與區塊鏈（Blockchain）。

公有雲出身的Google，則是明顯宣示進軍企業市場的決心，特別在今年的雲端大會邀請多家傳統企業站臺，證明GCP已獲企業青睞，不過，這些企業展示的應用，有很大比例是運用機器學習。目前Google開源釋出的深度學習框架TensorFlow與容器管理平臺Kubernetes，都極受歡迎，以其受歡迎與業界支援的情況來看，勢必會是牽動未來雲端市場版圖的兩股力量。

堪稱公眾雲始袓的AWS，不僅提供包羅萬象的雲端服務而已，在混合雲策略上，與虛擬化廠商VMware結盟，在容器管理方面，開源且釋出Blox工具，更推出Step Function、X-Ray等商業流程管理（BPM）工具。因此，有朝一日，諸如ERP等大型商業應用，以微服務形式運行於AWS，也不無可能。