人工智慧

Watson自然語言分類器整合了IBM的深度學習服務（Deep Learning as a Service），一次最多可以匯入2萬行的資料，作為訓練素材。

Dell EMC、NetApp這兩家競爭廠商，在硬體構建上都採取類似策略，以Nvidia GPU作為加速器，再搭配自家快閃儲存陣列、合作網通廠商的連網設備，釋出成套硬體解決方案，加速企業用戶建構AI基礎架構環境。

現在藥物開發只能在已知的化合物資料庫中進行虛擬篩選，ReLeaSE為科學家帶來的能力，就像是提供一家雜貨店和一位可以製作任何餐點的私人廚師，擁有創造與評估新化合物的獨特能力。

以NetApp ONTAP 9.4版為基礎，ONTAP AI可以支援的Docker容器為18.03社群版，而Nvidia DGX-1執行的作業系統為Ubuntu 16.04 LTS，預先搭載TensorFlow 1.7.0版作為深度學習框架

Google要讓機器人模仿人類的抓握策略，不只使用深度學習，賦予機器人處理非結構化現實場景的能力，再結合增強學習，讓機器人擁有進行長期推理與強大的順序決策技巧。

長期的太空任務使太空人承受相當大的壓力以及工作量，而CIMON計畫的目的在於研究人類與機器人互動與協作的各種可能性，期望在太空任務執行過程為機組人員提供必要的幫助。

目前只有少數人能打造AI，但AI的終極目標是普及化，要把開發工具交到每個人手中

現在HyperFlex 3.5版已經支援Nvidia Tesla V100 GPU，鎖定了企業執行人工智慧、機器學習應用的需求。