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超級電腦的運算能力，讓許多企業、研究機構，甚至個人用戶都很嚮往，但早期礙於建置門檻，僅有資源充沛的單位能享受這些效能。NVIDIA打破平行處理架構的昂貴印象，推出NVIDIA Jetson TK1開發套件，只要192美元，就能讓GPU高速處理的運算資源輕鬆入手，實現各種高速運算才能驅動的夢想。
Jetson TK1是一套以GPU為核心的嵌入式開發套件，外觀就好似一個機上盒的主機板，具有192個核心，可提供326 Giga FLOPS行動化運算能力，相當於兩台高階筆記型電腦的運算能力；Jetson TK1內部預載Ubuntu Linux作業系統，以及完整的BSP、CUDA、OpenGL 4.4等開發套件，且接下來將會整合NVIDIA VisionWorks視覺工具套件，開發人員可直接啟動撰寫完畢的CUDA程式，不論是測試系統，或是應用在各種商務、研究等領域上，Jetson TK1都能作為絕佳的運作平台。
高速運算帶著走，滿足即時性的資料處理需求
NVIDIA CUDA與GPU運算發展多年，相關應用已經不勝枚舉，不論學界或業界，都藉著GPU的超高速平行運算力獲得豐碩成果。NVIDIA資深業務經理陳尹鈞指出，在生活中，有非常多情況會依賴影像識別，常見的應用如保全業務，透過影像分析了解管制區域是否有人入侵、自動車輛駕駛運用影像辨識技術，了解道路標線與行車狀況等，這其中有許多影像處理工作非常講究時效性，如前面列舉的自動駕駛系統，如果運算時間太長，車輛會來不及轉彎或煞車，因此處理平台必須要有強大的運算能力才行。
「現實的情況下，並無法在每個需要影像分析的區域設置一個超級電腦中心，更不用說在車輛等移動設備上，若要透過雲端資源來處理大量運算，會面臨動態影像分析占用大量頻寬，導致網路成本過高或緩不濟急等問題。」陳尹鈞經理表示：「這時候運用NVIDIA Jetson TK1嵌入式開發套件，強大的運算力，能為高時效性的應用提供充足的運算資源；體積精巧的特性，也能輕鬆設置在移動裝置或與其他系統結合，藉此達到更多元的應用，例如結合攝影機與電子看板，就能打造可識別觀眾的智慧型廣告裝置。」
應用包羅萬象，從軍事行動到災害防治均有成果
問世未滿一年的NVIDIA Jetson TK1，全球各地已經有許多這款嵌入式套件的應用案例，它行動化、高效能的特性，也吸引許多大型企業投入，包含美國工業巨擘奇異電子(GE)，在技術要求最嚴謹的軍事領域上，也運用Jetson TK1結合雷達系統，以GPU平行運算技術來分析高解析攝影機所拍得的畫面，精準識別雷達偵測到的各種裝置與型號，能在兩軍對壘時提供即時、正確的作戰情報，達到知己知彼、百戰不殆的軍事目標。
在救災等應用上，澳洲企業將GPU運算結合無人直升機，除了利用GPU運算分析氣體流動幫助無人直升機自動飛航外，也結合影像識別技術掌握森林火災的涵蓋範圍，進而協助消防人員在最短時間內掌握災情，不論是要疏散民眾，或是要撲滅火勢，NVIDIA高速運算結合無人直升機的應用，大幅增強了澳洲政府對災害防治與危機處理的能力。
談到NVIDIA Jetson TK1的應用，陳尹鈞經理羅列了許多國內外的成功案例，同時也舉出了數個潛在的應用發展，例如百貨商場的顧客流動分析、自動熱氣球氣流分析等，他認為，不論是科學研究或是商務應用，只要有了Jetson TK1這類高效能、易於攜帶，且投資門檻合理的開發平台，各種包羅萬象的應用都能開發成CUDA套件，並結合Jetson TK1將這些天馬行空的想法，具體化為市場上的新商品。
資料分析行動化，機器人科技更上一層樓
陳尹鈞經理指出，目前科技界積極發展的機器人技術，就會需要像NVIDIA Jetson TK1的嵌入式平台，提供每個機器人一套「隨身」的超級電腦，藉此處理複雜的影像分析，讓這些機器人能充分發揮，處理各種複雜的工作。「影像分析就是一種GPU擅長的工作，而這些機器人、無人交通工具就像是行動裝置，Jetson TK1就是結合資料分析與行動化的開發模組。」
相較於NVIDIA Tegra K1這類超級電腦所使用的GPU架構，Jetson TK1的規模相對小了許多，彼此之間也有不同的應用領域，以人臉影像識別為例，Jetson TK1可以適用於小規模的大樓門禁管理，而Tegra K1這種大型架構則可因應出入境管理等應用。若開發者期待有更多的運算能量，Jetson TK1也能支援硬體堆疊，串接更多的GPU核心，藉此獲得更多超高速運算資源。
今年(2014)甫問世的NVIDIA Jetson TK1，在開發平台上揭開了創新的一頁，陳尹鈞經理也歡迎各路好手，運用Jetson TK1發展出各種多元的應用。「目前Jetson TK1在台灣，可以直接在光華商場的原價屋、露天拍賣的麗臺生活館，以及鴻鵠國際的經銷通路上購得，若是對開發套件有開發類的技術問題，或是有其他商務發展的好點子，都能與NVIDIA聯繫，彼此合作交流，讓GPU加速為世界帶來不同風貌的新視野。」