整合OT與IT打造數據平臺，北捷用數據管理提升乘車體驗

在交通尖峰時段搭乘臺北捷運(以下簡稱北捷)，相信不少人會遇到擁擠車廂，車廂內移動或上下車不便的經驗，除了可透過App查看捷運路線列車的即時位置，各班列車車廂擁擠度之外，部分車站月臺螢幕也顯示下一班列車擁擠程度，以綠、黃、橘、紅色代表，綠色為舒適車廂，紅色代表最擁擠車廂，甚至在月臺對應的車廂位置設計導引光條，方便民眾依照光條顏色選擇上車位置。今年3月起北捷5條路線所有月臺螢幕將顯示車廂擁擠度。

這項小小的貼心設計，大大改善民眾乘車體驗，讓民眾在列車進站前，可先行移動到較不擁擠車廂上車，在交通尖峰時段，避免乘客過度集中少數車廂，影響搭乘體驗。

這項體驗的背後關鍵是，IT與OT數據分析應用的展現，是臺北捷運公司資訊處長謝興盛帶領IT團隊和相關部門單位共同努力的成果。

從早期運輸為目的到旅客舒適管理

謝興盛在北捷任職超過20多年，最初進入行控中心，後來進入資訊部門，去年接任處長，具有OT維運及IT工作經驗的他，深知北捷過去投入許多年時間才能整合OT及IT。

身為國內最早投入營運的捷運公司，北捷旗下車廂大多購置於30年前，由於車輛設計目的是以載客為主，並沒有設置感測器統計車廂內人流，因此要偵測車相擁擠度，需要取得OT數據。

他們利用每個列車車廂底下的氣墊，氣墊主要為支撐及調整車廂高度，讓車廂高度和月臺維持一致，沒有高低落差，乘客能平穩從車廂踏到月臺，當車廂內乘客愈多，氣墊承受壓力愈大，因此他們利用氣墊壓力數據，判斷車廂擁擠程度，監控不同捷運路線及路段擁擠程度，除了內部營運決策之外，也提供民眾乘車參考。

從動態顯示列車位置到車廂擁擠程度，突顯北捷從早期旅客運輸進展至追求旅客舒適度管理。「北捷會一直不斷努力提升舒適度，過去關心如何將旅客快速、準時的載送到目的地，現在進入旅客舒適度管理年代」，謝興盛說。

平日上下班尖峰時段，或是特定車站附近舉行大型棒球比賽，還有每一年北市舉辦跨年活動，往往聚集大量人潮，當活動結束人潮湧入北捷，北捷應變中心監控各路線、路段列車動態、車廂擁擠程度，北捷內部將車廂擁擠程度，除了綠、黃、橘、紅4色外，還有代表最擁擠的紫色，將車廂擁擠程度作更細的畫分，當人潮湧入車站月臺，由車站現場工作人員引導人流乘車，應變中心根據各路線、路段車廂擁擠程度，調度增加車輛疏運人潮，北捷管理高層也能在辦公室掌握情形。

打造數據平臺整合OT數據

不論是列車即時動態位置或是車廂擁擠度，象徵北捷要以量化數據進行管理，建構自動化、數位化管理，但要做到這個目標，IT需要整合OT數據。

然而，要取得OT數據並不容易，因為OT為封閉系統，數據大多存在於各個OT系統中，且受到OT系統商原廠的保固限制，難以直接取得，各單位基於各自的業務系統及數據專注在本業工作，這些OT系統運作數據集中到俗稱為捷運大腦的行控中心，行控中心通過各個控制面板監控整個捷運系統的運作情形。

由於臺北捷運早期發展歷史因素，IT團隊很早就研究OT系統，經過多年的研究及測試，他們對OT並非完全陌生，為避免破壞OT原廠保固，他們利用側聽OT系統封包進行研究，設法取得OT系統的數據，舉例來說，車輛動態位置數據原本只有行控中心才能使用，無法提供給其他單位使用，IT利用側聽解析封包取得數據，開發即時列車位置系統，並提供給客服中心使用，過去當乘客下車後才發現遺留物品在列車上，向客服反映遺失物品，客服人員因無從得知列車位置，只能先紀錄車輛資訊，再向行控中心確認列車位置，現在客服透過即時列車位置系統就能掌握遺失物的列車位置，引導乘客如何尋回遺失物。

為了強化數據整合分析應用，IT團隊打造數據平臺整合多種OT數據，強化內部的營運管理，從2018年開始到2020年，打造數據平臺PROMIS，內部稱為預測性軌道營運管理資訊系統，這套系統整合車站自動收費系統、道旁自動監控系統、列車即時監控、車站機電設備、行控號誌電腦，透過IoT蒐集33項營運設備數據，通過監控、數據分析模型、Line即時告警，從2020年以來共解決312件潛在問題，北捷通過預測性軌道營運管理資訊系統，提高系統設備的妥善率及營運可靠度。

謝興盛表示，以維修為例，過去主要依靠第一線維修人員到現場維修，不斷回報狀況，現在透過數據平臺撈取轉轍器電流數據，經過計算判斷轉轍器故障與否，預期是否會故障，透過這套系統從整體面監控有沒有出現異常，當出現異常狀況向維修單位或是非維修的後勤主管，甚至向公司管理高層發送告警。

謝興盛指出，OT數據難以整合的原因是，各個營運系統有自己的供應商，供應商彼此是獨立的，系統數據也因此是封閉的，例如號誌系統為自成系統，供電系統、通訊系統也獨立系統，因此當通訊維修需要查看耗電資料，需使用隨身碟至供電系統複製資料，儘管這些系統集中於行控中心各種面板，但仍是將各自的資訊拉到行控中心面板，看似整合到行控中心，實際仍是各自獨立，系統間沒有交流資訊。

而透過數據平臺整合車站閘門、道旁、列車及行控中心電腦等OT設備數據，北捷才有跨系統融合運用數據的基礎，例如針對擁擠度這個議題，撈取列車即時位置、車廂氣墊壓力數據，此外，也針對車站閘門進出人數，列車進站載運多少人進站，載走多少人離站，掌握車站內人流。「過去辦不到的事，現在集中這些資訊後，可以進一步加值運用」，謝興盛說。

從早期研究OT系統，撈取列車位動態位置，到提供列車即時位置顯示資訊供客服人員使用，試探性從單一系統撈取數據，將OT與IT整合，謝興盛認為，營運起步較早的北捷，累積20多年的維修經驗，在自立自強之下，提高技術研發的自主性，同時避免受到設備廠商的限制，北捷已從加值發展到增加新服務。

攝影／洪政偉

透過數據分析預測性維護，提高服務可靠度

2020年時，北捷打造了一套數據平臺，以該平臺為基礎開發預測性軌道營運管理資訊系統，在資料應用方面，打造列車智慧監控預警系統、人流監控管理系統，透過OT與IT整合，監控列車、車站、道旁等營運系統，為北捷大幅提升營運系統穩定度。他們透過分析每次故障、行車延誤的樣態，將原因分類為號誌、車輛或供電，針對個別系統測試，對較常發生故障的模組，利用IoT及數據分析，預測即將發生故障更換零件，或是暫停該車輛載客服務。

謝興盛表示，傳統的維修工法是，靠老師傅的經驗判斷，或根據設備商的建議原則，例如多長距離、多久時間進行保養，現在的工法是狀態監控及預測性維修，取得數據相當重要，預測即將發生狀況，並及早做出反應。

北捷採用狀態監控、數據化的管理，大幅提高捷運服務可靠度。2000年發生145次行車延誤事件（5分鐘以上），平均每2至3天就會發生一次，但是2018年北捷推動數位轉型，運用IoT及大數據分析，行車延誤事件次數已降至14件，2023年更是降到6次，以軌道運輸可靠度指標的MKBF（Mean Kilometer Between Failure），也就是平均行駛多長距離才會發生一起5分鐘以上的延誤事件（數值愈高代表可靠度愈高、系統愈穩定），2017年MKBF值為486.3，而在2023年達到1911.6的新高。

分析人流、提高車輛調度靈活性

除了維護，北捷也開發人流監控管理系統，整合各車站人流，掌握車廂擁擠度，讓北捷可以總覽角度掌握各個捷運路線、不同路段、各車站的進出人流變化，以及每輛列車上乘客多寡。

例如每年臺北市舉辦大型跨年活動，都會吸引大量人流湧進捷運車站，依據人流監控系統紀錄，在跨年倒數前1個小時，臺北市政府捷運站及臺北101車站出現人流，車廂擁擠度增加，而在跨年倒數之後，人流漸漸向捷運移動，約花費2個小時疏運跨年活動人流。特別是大型活動的人流，短時間大量人流進入車站，必需有序的疏運乘客，北捷隨時觀察人流變化及車輛即時位置，確保人流增加時，後面車輛持續進站載運旅客。

在人流監控管理上，按交通學區分載客率、承載率，載客率指列車載客的比率，而承載率則是座位之外，車廂內站著的乘客比率，可表現車廂內舒適擁擠度；北捷結合各站、列車車廂的時間與空間、擁擠度，可以觀察每天交通離尖峰時段的捷運人流變化，作為公司調整政策的參考。

這套系統也在三年多前國內COVID-19疫情期間發揮效用，為降低染疫風險，當時政府鼓勵居家上班上課，由於大多數民眾減少外出，搭乘捷運的乘客也大幅減少，除了傳統做法仰賴人工回報乘客數量決定減多少車次，北捷活用人流監控管理系統，以量化數據作為縮減車次的依據，降低捷運耗電、人員管理費用。

不只是乘車的旅客多寡，當時基於防疫需要，建議人與人維持1.5公尺社交距離，在捷運則是控制車廂內擁擠度，車廂內每平方公尺站多少人，控制車廂內乘客密度，也是北捷增加或減少車次的依據。

從OT系統管理經驗，到後來OT與IT整合發展數據化管理，「如同交通管理的匝道儀控、高承載專用，交通管理的流量控制觀念也能套用到IT系統及網路的管理」，具交通管理專業背景的謝興盛有感而發地說。

 CIO小檔案 

謝興盛　臺北捷運資訊處處長

學歷：成大交通管理科學系博士

經歷：1996年高考分發進入臺北捷運公司，最初在行控中心工作，管理及研究OT系統，2003年進入資訊部擔任系統課課長，再升任資訊處系統電腦中心主任、資訊處副處長，2023年升任資訊處處長，帶領IT團隊推動北捷數據整合、加值應用

 公司檔案 

攝影／洪政偉

臺北捷運公司

地址：臺北市中山區中山北路2段48巷7號

成立時間：1994年

主要業務：大眾運輸服務

員工數：6,875人

年營收：約200億元（2023年）

董事長：趙紹廉

總經理：黃清信

 資訊部門檔案 

資訊部門主管職稱：資訊處處長

資訊部門主管姓名：謝興盛

資訊部門人數：136人

IT預算：約3億元（2024年，不含人事費用）

資訊部門分工：下設2中心及4課，系統維運中心、數位應用中心，以及數位綜企課、資通安全課、數位創新課及數據治理課

 IT大事記 

●2003年：建置IT內網光纖網路

●2004年：臺北捷運客服系統上線、行控號誌電腦取得CNS 17800認證

●2008年：高運量行控中心OT電腦系統重置升級為PC-Based化系統

●2011年：土城機廠建置IT電腦機房

●2015年：推出臺北捷運Go App

●2020年：建置北捷數據平臺，後來命名為預測性軌道營運管理資訊系統（Metro PROMIS）。逐年開始推出車廂擁擠度（Metro TIMES）

●2022年：推出捷運路網及列車動態顯示系統（Metro NTDS）

●2023年：發表2023年版數位政策白皮書