富士通上週五(12/16)發表一項巨量資料(Big Data)新處理技術,藉由技術中的平行分散式處理功能,讓伺服器不只能迅速從巨量資料中汲取目前所需資料,還能自動分配處理時所需資源,藉此強化雲端運算效率。

富士通表示,近年來巨量資料不斷增加,尤其是各種時間序列資料(Time Series Data)如導航與即時資訊等,如何幫助伺服器以即時(Real Time)、不停止(Non Stop)的狀態分析大規模時間序列資料,進而提升資料價值,就是促使這項技術誕生的因素。

新技術將資料處理動作細分化,透過平行分散式複合事件處理技術,自動將細分後的單位分配至最適合的伺服器上加以運算,同時將後續處理單位依序排列至最佳等待位置,適當運用伺服器資源。

另外,在富士通PRIMERGY RX200 S6伺服器架構的虛擬環境中實驗複雜事件處理(Complex Event Processing,CEP)機制,證實可每秒處理500萬個事件(Event),亦即當定位資訊設定為每5秒接收一次時,伺服器每5秒可偵測2500萬人的位置。

最快在2012年內此技術即可商用化,屆時雲端系統或就地部署(On-Premises)系統將能以更快的速度處理大規模時間序列資料,資源分配也將更有效率,而此技術支援自由擴充的特性,也讓企業架構系統時不需一次到位,可依業務需求不斷擴增系統設備。(編譯/張嵐霆)

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