來自Google與華盛頓大學的研究人員準備在今年8月舉行的計算機圖形學年度會議SIGGRAPH上展示他們以「縮時攝影」（Timelapses）技術所呈現的地貌或是地標的變化影片。特別的是，這些影片的內容是取自網路上數百萬屬於公共領域（public domain）的攝影作品，研究人員總計依此建立了超過1萬部的縮時影片。
來自華盛大學及Google的Ricardo Martin-Brualla、David Gallup與Steven M. Seitz等研究人員先是蒐集了網路上8600萬張有關地標或景點的照片，然後將這些照片分門別類後根據時間排序，最後再加以改善整體的曝光效果與照片品質。（相關技術說明PDF檔）
基於這些公共領域的攝影作品，研究人員建立了超過1萬部的縮時影片，呈現了知名景點與地標的各式變化，像是冰河的消逝、摩天大樓的興建，以及瀑布路徑的改變等。
有鑑於可拍照的裝置愈來愈普及，人們每天拍攝大量的照片，光是每天上傳至Facebook的照片就超過500億張，全球的照片產生速度幾乎難以計算。縮時攝影也在此一數位照片爆炸成長的環境中逐漸成為潮流，光是在去年就有多家業者加入縮時攝影的陣容，例如Instagram推出動態縮時攝影程式Hyperlapse，蘋果於iOS 8中內建全自動縮時攝影模式，微軟則發表了第一人稱動態縮時攝影技術，宏達電（HTC）與宏碁的新款手機也都支援縮時攝影功能。
縮時攝影有兩種類型，一是將靜態或移動距離較短的照片或影片加速，使其呈現出時間流動感的Timelapses，其次則是將時空移動範圍較大的照片或影片加速的Hyperlapse，或稱動態縮時攝影。
這群研究人員主要是建立一套強大的演算法，得以自動將自網路上取得的大量照片分類、排序，建立特定景像的縮時影片，主要的挑戰來自於從大量的照片中找到令人關注的內容，並將其稱為縮時攝影採礦（time-lapse mining）。與此一研究相關的程式碼與成果將會陸續釋出。（編譯/陳曉莉）
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