微軟揭示測齡網站背後技術：機器學習、大資料即時分析

微軟在Build開發者大會上向外界展示利用大數據所打造的測齡網站「How Old Do I Look」，使用者只要上傳含有個人臉部的照片，系統就會自動測試看起來的年齡有多大，由於測試結果新奇有趣吸引不少人嚐鮮試用。

微軟並分享了該服務背後所使用的技術基礎，在於結合Azure雲端運算、大數據即時分析，及機器學習。為了讓系統能夠具有足夠的樣本展開學習，原先微軟打算發出測試邀請，蒐集50位使用者作為基本的分析樣本，但最後卻吸引了超過3.5萬使用者，幾小時內共上傳21萬張照片。

微軟原本預期試用者可能會利用現有的他人照片或是利用Bing搜尋的照片上傳到該網站，但根據微軟該網站內部資訊顯示，過半數上傳的照片為使用者個人的照片，也因此鼓勵微軟改善網站的使用體驗，以及透過行動裝置上傳照片。

這個網站利用Azure Machine Learning Gallery中智慧學習專案Project Oxford的臉部（Face）、語音（Speech）、視覺（Vision）分析技術，再運用臉部偵測API從使用者上傳照片的臉孔中抽取出的資訊，協助系統判斷年齡及性別。

測齡網站開發團隊利用了每秒可處理數百萬筆資料的Azure Event Hub，以處理使用者上傳的照片。微軟強調，使用者上傳的照片經過Azure Stream Analytics即時分析處理，預測使用者上傳照片的年齡、性別後，所有照片等個人資料都不會被保存下來，且會自記憶體中刪除，使用者不需擔心微軟藉此蒐集用戶個資。

系統也會自動從瀏覽器傳送的訊息中蒐集使用者所在的位置，上網的裝置為Windows、Android或iOS，再利用PowerBI綜合這些內部蒐集的資訊即時呈現在網站儀表板上，以瀏覽不同地區、年齡、性別、上網裝置的網站使用情形。