微軟Azure AI再增添AI模型Llama2、GPT-4 Turbo with Vision

微軟Azure AI平臺持續擴增生成式AI模型選擇，上周再宣布Azure AI公測Meta最新模型Llama 2及OpenAI GPT-4 Turbo with Vision，並有6個模型在模型市集中上架。

雖然大手筆投資OpenAI，但微軟的雲端AI市集並不獨尊OpenAI的模型。今年11月的Ignite大會上，微軟已為Azure AI模型目錄宣布40種新模型、生成式AI開發中心Azure AI Studio公測，且公布Azure AI Studio模型即服務（Models as a Service，MaaS）平臺，合作的第三方廠商包括Mistral AI、G24、Cohere及Meta。

微軟解釋Azure AI及MaaS的差別。雖然Azure AI中，企業已經可在雲端執行個體中建立VM以部署模型，但仍有企業不想處理這工作，MaaS即為這類用戶的選項。在此模型是一種API端點，用戶可像用Azure OpenAI服務一樣呼叫模型。

繼11月宣布之後，微軟本周再為Azure AI模型即服務（MaaS）增加Meta的Llama 2，OpenAI GPT-4 Turbo with Vision公測版在Azure OpenAI Service及Azure AI Studio上線，以及Azure AI模型目錄（model catalog）中再增加Phi 2小語言模型（Small Language Model，SLM）。

上周五Azure AI的MaaS以公測版提供Meta Llama 2，當中又有Llama-2-7b（文字生成）、Llama-2-7b-Chat （對話完成）、Llama-2-13b（文字生成）、Llama-2-13b-Chat（對話完成）、Llama-2-70b（文字生成）及Llama-2-70b-Chat（對話完成）等模型。

微軟第二項宣布是GPT-4 Turbo with Vision在Azure OpenAI Service及Azure AI Studio開放公測。GPT-4 Turbo with Vision是OpenAI的大型多模態模型（LMM），整合了自然語言處理和視覺理解，可分析圖片並針對問題提供文字回應。

微軟強調Azure AI中的GPT-4 Turbo with Vision提供微軟雲端的安全及負責任AI治理。和其他Azure AI服務合併後，這模型又增加了影片提示、object grounding（在圖像中找到並標記文字描述的物件）、進階光學字元辨識（OCR）等功能。

此外，繼10月微軟開始公測Azure AI微調OpenAI模型的功能，上周五進一步把微調功能擴大到其他模型，如GPT-35-Turbo、Babbage-002及Davinci-002，允許開發人員及資料科學家客製化這些模型。

最後，Azure AI模型目錄中又有6個新模型將先後上架。目前已有微軟自己的小語言模型（SLM）Phi-2及Orca 2，各為27億及70、130億參數。其他4個模型，包括純decoder-only文字生成模型DeciLM、擴散式文字轉圖片模型DeciDiffusion、decoder-only程式完成模型DeciCoder、以及Mistral 7B的小型版Mixtral 8x7b。

而有了這麼多種模型，為方便企業用戶選擇，Azure AI Studio也提供了模型標竿測試數據，公布在模型的標竿測試區，以協助用戶做出採購決策。

這次增加新選項的時機也很微妙。11月中OpenAI發生董事會開除執行長Sam Altman，OpenAI共同創辦人Craig Brockman追隨他離開公司。此事驚動微軟執行長Satya Nadella出馬調停，並聘請2人加入微軟。據說Nadella對此次OpenAI人事動盪大為不滿，雖然微軟宣稱和OpenAI的合作將持續，但Nadella也對投資人表示將多元化AI模型來源以分散風險。

圖片來源_微軟