GitHub調查大型公司開發人員，AI工具使用普及率達92％

GitHub與民調公司Wakefield Research合作，對美國500名開發者進行調查，以綜合了解開發、協作和人工智慧程式編寫工具，對生產力所造成的影響，這些開發者皆來自擁有千名以上員工的大型公司。調查結果發現，92％的受訪者在工作或私人項目中，已經大量使用人工智慧程式開發工具，並且開發者期望能夠加速程式碼的建置與測試流程。

大多數開發人員都嘗試在工作場合使用人工智慧工具，而使用的出發點並非僅是因為興趣，而是因為他們認為人工智慧工具可以有效提高程式開發效能、提高程式碼品質，甚至是降低程式在生產環境中可能出現的問題。

開發人員對人工智慧開發工具的態度多為正面，有57％的開發人員認為，人工智慧工具可以提升程式開發能力，且在考量人的心智能力與時間資源有限的情況下，41％開發人員則認為人工智慧工具可以避免工作倦怠。

由於開發工具與技術日新月異，約有三分之一的開發者認為，在整日工作完，學習新技術成了額外的負擔，而人工智慧工具則可以幫助開發者，在工作時學習新技能，開發者認為這可以避免讓學習成為一件額外的工作。

在這份調查研究中，有70％的開發者肯定人工智慧工具所帶來的好處，並有81％的開發人員期望人工智慧可讓團隊協作更容易。由於在企業中，開發者平均要與21個開發人員合作，這也凸顯出提升協作能力的重要性。

調查結果顯示，開發人員每日花最多時間的任務，便是編寫程式碼，以及建置、測試程式碼，這兩件事情所花的時間相同皆為27％。GitHub提到，即便過去十年，企業在DevOps工具投注資源，但是建置和測試的等待時間，仍是當前存在的長期問題。開發人員依然需漫長等待程式碼審查、建置和測試運作等任務，而這些時間花費也阻礙了開發者學習新技能，或是解決問題。

根據研究結果，GitHub建議工程領導人三個要點，第一是使用工具、流程和最佳實踐，協助開發人員進入心流狀態，使他們能更具工作效率，並且有餘力展開具創造性和有意義的工作。第二則是要打破組織孤島，向開發人員提供有效的溝通方法以促進協作。最後則是透過投資人工智慧工具，讓開發人員有餘力提升自身能力，這將有助組織未來進行實驗性專案與創新。