微軟、蘇黎世聯邦理工學院和西北太平洋國家實驗室研究人員共同合作,發展新的AutoRXN自動化工作流程,加速量子化學和材料科學研發,該研究團隊最佳化模擬程式碼,將其搬上雲端結合量子運算,將模擬催化化學反應加速30倍,同時降低10倍成本。

研究人員提到,預測化學合成和催化的過程,是化學領域的重要工作,也是目前急需解決的挑戰之一。化學反應發生在非常複雜的化學空間當中,只靠實驗室做實驗,幾乎無法確定化學反應的機制,而電腦模擬提供了一條替代途徑,能夠使科學家更了解反應機制。

不過過去科學家在電腦模擬中,也只能考慮一些關鍵的反應途徑,畢竟反應建模需要一些直覺和手動試錯,要全面深入考慮反應,納入所有可能的面向,建模系統的準確模擬將變得棘手,而微軟Azure量子團隊便嘗試使用可擴展量子運算服務,以量子運算從原子層級解釋物質的性質和行為。

而微軟新開發的AutoRXN自動化工作流程,將能夠將讓科學家在雲端中,使用高效能運算模擬並探索化學反應。藉由AutoRXN,科學家可以將探索的化學反應途徑,從一次數十個配置擴展到數千個,而AutoRXN調度的主要核心,來自蘇黎世聯邦理工學院的化學網路探索軟體Chemoton,微軟透過現代化該軟體,結合當今雲端技術,使其成為雲端原生服務,工作流程中所使用的元件,皆具備自動化、穩定,且極簡操作員的干預。

這項合作成果已經被應用到學術研究中,研究氫化催化劑的機制,微軟提到,AutoRXN工作流程執行大量相對便宜的量子化學計算,並自動改進來自昂貴計算的結果,還能自動收集和評估資料。使得科學家能夠以過去無法達到的速度,調度高準確的計算化學運算,完成高通量任務。

AutoRXN自動化工作流程開闢了一條建模和理解化學反應的新途徑,從中發現和研究許多副反應,使科學家能夠了解催化劑的真實效能。透過使用AutoRXN,科學家已經確定了500多個反應和2,000多個基本步驟,揭開鐵複合物催化不對稱氫化反應的全貌,而該研究已經遠遠超出當今傳統手動反應建模的範圍,捕捉到許多過去無法注意到的副反應和催化劑降解。

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