AI演算法靠一張2D大頭照就能建立臉部3D模型

英國諾丁漢大學（University of Nottingham ）與金士頓大學（Kingston University）的研究人員在近日釋出一個演算法，只要輸入一張2D的大頭照，就能建立人臉的3D模型，同時推出一示範網站來展示該演算法的成效。

研究人員指出，3D臉部重建是個非常困難的電腦視覺問題，目前的系統通常需要許多的臉部影像，也面臨各種挑戰，像是臉部位置、表情或不均勺照明的對應，傳統上的建模與擬合方法都很複雜而且效率不高。

因此，這群研究人員改用人工智慧（AI）來簡化上述流程，他們以2D影像及3D的臉部模型來訓練卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN），只要一張2D的大頭照，不需要精確的對準，也不必建立圖像間的對應關係，繞過建模及擬合程序，直接重建3D的臉部幾何形狀，且適用於任何的臉部位置及表情。

研究人員已將該專案的演算法透過GitHub分享，採用相對寬鬆的MIT授權（MIT License），系統要求為Linux、具備CUDA能力的Nvidia GPU、Torch7與MATLAB，也可在macOS上執行，但不確定是否相容於Windows。

此外，一般使用者也能藉由研究人員所設立的示範網站一窺該專案的奧妙，可直接點擊範例大頭照或是上傳自己的照片來檢視重建後的3D樣子。該站上從9月7日上線迄今，使用者已上傳了超過28萬張的大頭照，為保障隱私，該站亦強調會在20分鐘內刪除使用者所上傳的影像與重建後的3D模型。