研究：在交通告示上的塗鴉、惡搞可能導致無人車誤判

Google及車廠等公司正努力將無人車帶到實際生活中，目前安全界擔心來自網路上的攻擊，然而一項研究顯示，無人車的威脅可能來自現實世界；在交通告示牌上塗鴉、惡搞，可能擾亂無人車的判斷，甚至為讓有心人發動惡意攻擊。 

利用深度神經學習網絡發展出的分類智慧，隨著技術的進步，被外界干擾誤判的情況已經降低，但在這項由華盛頓大學、密西根大學安娜堡分校、加州大學柏克萊分校及石溪大學進行的一項聯合研究中，研究人員發展出名為Robust Physical Perturbation (RP2)的攻擊演算法及惡搞方法，證實自駕車仍然可能被唬弄。 

研究人員設計了一系列欺騙性技巧，包括以印表機輸出顏色及形狀皆幾可亂真的海報貼在真正告示牌上，以及在真正的告示牌上貼貼紙形成塗鴉效果，像是在Stop標誌的下方貼上「Love」或「Hate」等英文字，然後針對自駕車進行，結果發現將偽造海報貼在真正的告示牌上，讓自駕車在該停止處反而右轉，或是加速到時速45英哩，且成功率100%。

另外，以貼紙惡搞真正告示牌的手法，也能造成自駕車將停止告示牌誤判為45英哩速限，成功機率也有66.67%以上。 

研究並未指出使用哪一款自駕車，或是使用哪一套電腦系統進行實驗，但研究證明，在自駕車上路後，一般習以為常的告示牌塗鴉，都可能變成新的攻擊來源。