臉書開源釋出深度學習框架Caffe2，行動裝置也能直接執行AI應用

臉書（Facebook）日前在F8大會上發布了輕量級且模組化的深度學習框架Caffe2，相較於原版Caffe框架，Caffe2更具彈性且效能更好。同時，Caffe2也是臉書推出的第一個能在正式環境中部署的版本，目前，臉書已在GitHub上釋出Caffe2的開放原始碼。

根據臉書，Caffe2框架可以部署至iOS、Android和Raspberry Pi裝置，也就是說，行動裝置的使用者將能直接從行動裝置上取得圖像辨識、自然語言處理和電腦視覺等功能，而過去這些功能得透過雲端連結遠端伺服器才能取得。

換句話說，Caffe2不只是一個人工智慧（AI）程式框架，更是能在行動裝置上執行AI的工具，允許行動裝置能夠直接辨識圖像、影像、文字和語音。

另外，Caffe2支援Python和C++ API，以及整合Visual Studio、Android Studio和XCode開發環境，提供開發者開發行動App。

而開發者也可以利用模型動物園（Model Zoo）中，由開發者社群提供的預先訓練模型（Pre-Trained Model）來快速打造自己的AI應用，如聊天機器人、物聯網、翻譯、語音辨識等應用，或是改進Model Zoo裡的模型，再發布一套新的機器學習模型。

除此之外，臉書也表示，該團隊與Nvidia、高通、英特爾、亞馬遜和微軟合作，來優化Caffe2在雲端和行動裝置環境的效能，且透過這樣的合作，將加速機器學習社群能嘗試使用更複雜的機器學習模型，並部署新一代人工智慧App和服務。