Nvidia第2代自動駕駛車載電腦登場，效能翻10倍，一臺可抵150臺Mac筆電

Nvidia在CES 2016消費電子展上發布新一代自動駕駛車載電腦Drive PX 2，搭載2顆新一代Tegra處理器，加上2顆Pascal架構的新一代獨立GPU。Nvidia宣稱，效能比上一代產品高出10倍，運算能力相當於150臺蘋果MacBook Pro筆電。

Drive PX 2計算能力高達8 Teraflops，利用了Nvidia最高階GPU來執行深度學習運算，以偵測車輛四周360度環境的動態，透過AlexNet神經網路深度學習演算法，一秒鐘可以辨識高達2,800個圖像，有助於更精準地確認車輛位置找出合適的行車路線。Nvidia執行長暨共同創辦人黃仁勳表示，這樣的運算能力相當於150臺蘋果MacBook Pro。

黃仁勳表示，Nvidia的GPU是發展深度學習和超級運算的關鍵，利用這些技術所打造的自動駕駛車輛大腦，不只具備持續預警能力，甚至創造出超越人類等級的環境感知能力。

Drive PX 2所提供的深度學習能力，有助於解決日常駕駛中常見的挑戰，例如，路面上意料外的碎片、駕駛不穩的司機、施工地區等。此外，也可利用深度學習來彌補許多傳統電腦視覺技術不足之處，如在下雨、下雪、起霧等惡劣天氣條件，或是日出、日落和極度黑暗等惡劣光線條件下的環境偵測。

在規格方面，Drive PX 2搭載了2顆新一代Tegra處理器，加上2顆Pascal架構的新一代獨立GPU，可提供每秒高達24兆次的深度學習運算，Nvidia表示，Drive PX 2的效能比上一代高出10倍。

另外， Drive PX 2採用了多精度GPU架構，可提供高達每秒8兆次的浮點運算，Nvidia聲稱，這可用來擴展自動駕駛演算法的廣度，提供如感測器融合（Sensor Fusion）、路徑規畫和定位功能等，且可在深度學習網路分層處理中提供高精度運算。

另外，自動駕駛車使用廣泛的感測器來了解周遭的環境，Drive PX 2可以處理12個影像攝影機的輸入，以及雷射雷達、雷達和超音波等感測器，Drive PX 2結合這些感測器來準確地偵測和辨識物體，並且確認車輛在環境中的相對位置，進而計算安全的最佳路徑。

Nvidia預計在2016年第4季正式推出Drive PX 2開發引擎。Volvo將成為第一家使用此技術的車廠，計畫將設計近百臺搭載Drive PX 2的測試車，此外，Nvidia也將與Audi、Daimler 、BMW和福特等車廠合作開發新一代自動駕駛車載電腦。

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