臺上的Google開發者傳教士Amanda Lewis,將喜歡的樂團表演影片的Youtube連結,輸入到服飾店的AI客服Chatbot中,要AI找出主唱身上穿的同款襯衫,AI果然找到了同樣款式但不同花色的衣服,還參考了Amanda Lewis在用戶資料的尺寸資訊,在Chatbot對話視窗中,列出目前有貨的顏色、價格和到貨時間,Amanda選了最快到貨的一款顏色。

她改用語音通話模式,向AI客服確認了購物車中的襯衫訂單,AI參考了Amanda的喜好資料和過去消費紀錄,順便推薦了搭配的褲子、短靴,果然是Amanda喜歡的款式,她同意也一起加入購物車,AI算出加上營業稅後的總售價向Amanda確認。Amanda直接在電話中,授權AI取得會員紀錄中的信用卡資料,直接刷卡完成這次購物。

這是Google今年Next大會中的其中一段展示,雖然是模擬服飾店,卻是實際用了Google新一代LLM模型Gemini 1.5版,所打造的商店客服Chatbot。這是其中一段,我覺得非常有意思的一段展示。

不只是可以用真人口吻對話的AI客服,在這段示範中,AI客服,不只是提供服務的客服窗口,還取得顧客的授權,讀取顧客的個人檔案,進行購物和刷卡。這與過去只會解答問題、查詢資料的Chatbot有很大的不同。AI還能代表顧客來採取行動,這正是生成式AI最新的應用型態,GAI代理(Agent)。

不同於對話式的ChatGPT類AI助手,智慧代理人更像是取得使用者授權後,直接採取行動的一隻隻GAI應用程式,就像是一隻隻取得授權的RPA(流程自動化機器人)程式,但是結合了GAI的理解能力,可以更彈性,也更聰明地執行更複雜的任務,就如同Amanda Lewis在臺上的示範,GAI代理可以理解她說的話,完成刷卡來購物。

「GAI代理(Agent)將會翻轉開發者、企業與運算裝置和Web的互動的方式。」Google Cloud執行長Thomas Kurian在開場演講中強調。

前年底ChatGPT 引爆全球生成式AI浪潮之後,多家科技巨頭在去年紛紛加入了生成式AI技術的競爭,不只推出自家LLM模型,更推出了不同的生成式AI開發工具,從微軟、AWS到Google,都加入了戰局。

LLM模型選擇多元化,再加上GAI開發工具紛紛現身,今年掀起了新一波的生成式AI應用爆發潮,許多大企業紛紛開始嘗試生成式AI技術,尋找適合的應用場景,來打造自己的GAI應用,智慧代理人正是眾人看好的GAI應用型態。

Thomas Kurian認為,依據代理任務的不同,還可以進一步細分成6大類GAI代理,包括了顧客代理、員工代理、創意代理、資料代理、程式開發代理、資安代理。購物GAI代理就是一種代表顧客行事的顧客代理。

Google更把自家的NoCode生成式AI開發工具,從Gen App Builder,改名為Agent Builder,來凸顯自己從AI應用的開發,轉而更聚焦到智慧代理程式Agent的開發。

隨著LLM模型的發展,在2023年百花齊放,生成式AI的競爭也從模型卡位戰,進入了GAI生態圈的競爭,科技大廠一方面比誰能支援更多種類的LLM模型,另一方面也推出更容易上手,快速開發各種GAI應用的開發工具,來吸引企業願意採用。

到了今年,GAI代理,成了GAI的新競爭場域,Google率先搶進GAI代理開發生態圈的競爭,但不會是唯一一家,接下來,就看其他科技巨頭如何出招了。

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