整合多種開原碼軟體，聯想打造叢集管理系統挺進AI

面對發展多時的高效能運算（HPC），以及現今大放異彩的人工智慧（AI），眾家伺服器業者所能提供的解決方案，向來局限在各式硬體設備，像是GPU伺服器，然而，今年我們看到出現一些變化，有些廠商開始提供對應的軟體平臺，並且搭配他們生產、設計的伺服器，例如，聯想在去年11月舉行的全球超級電腦大會，就推出一套AI與HPC叢集管理軟體，名為Lenovo Intelligent Computing Orchestrator（LiCO），而該公司今年4月在臺舉行的2018人工智慧高峰會，也特別介紹了這套解決方案。

在人工智慧相關應用的運算解決方案，聯想將ThinkSystem系列伺服器的部份機型，區分為訓練與推論等兩大用途，然後以Lenovo Intelligent Computing Orchestrator（LiCO），作為管理這類工作負載的主要軟體平臺。
從整體架構而言，他們也規畫了大數據、儲存、網路等不同角色的節點，考量到出更完整的面向。

基本上，LiCO是聯想針對高效能運算工作負載，以及人工智慧模型開發需求，所提供出來的一套軟體組合，能夠簡化分散式叢集環境的部署、管理與使用，當中包含了圖形化的使用介面、常用的深度學習框架（例如：Tensorflow、MXNet、Caffe）、類神經網路訓練的監控，以及AI工作負載的排程執行，以此來支援多個這類型專案同時進行的環境，並且能跨越不同解決方案的供應商來運作。

在LiCO當中，企業可以管理深度學習與機器學習的工作流程、預先訓練資料模型，以及控制與、自動排定相關的運算處理作業，同時，也支援常用的程式庫與框架，像是Tensorflow、MXNet、Caffe。

以技術架構的組成而言，LiCO採用多款開放原始碼軟體來建構叢集管理平臺，並且整合了管理、監控、排程等多項功能，像是系統管理與產生的部分，是由xCAT和Confluent負責；系統監控與應用系統監控的功能，由Nagios 和Ganglia提供；工作排程與調度指揮的功能，源於Slurm、Torque與Maui；當中也使用了容器，找來科學運算常用的Singularity擔綱。

LiCO提供了單一的軟體堆疊平臺，整合了程式庫、框架、工作流程範本，讓企業的多個使用者能夠透過網頁入口介面，運用聯想伺服器所搭載的Intel CPU與Nvidia GPU的強大運算效能，執行資料模型的設定、訓練、推理，同時，還能監控管理高效能運算與人工智慧的工作負載。
而在這樣的架構下，企業開發人工智慧過程的每個重要環節，能夠運行其中──從大數據的儲存、資料的訓練、推論或計分，可協助系統進行自動分類與區隔。

而有了這樣的單一平臺之後，可以簡化底層運算資源的互動作業，並且善用開放原始碼的叢集工具，降低所要耗費的心力，以及複雜度，用戶在執行高效能運算與人工智慧的工作負載時，也會比較輕鬆；同時，它又能搭配聯想提供的伺服器，發揮CPU和GPU的運算能力，因應持續改變的應用系統執行需求。

對於企業建置與發展人工智慧的需求，聯想認為LiCO具有四大特點：相關演算法的整合、提供能夠管理工作流程與範本套用的網頁入口，以及硬體最佳化、簡化的開放原始碼與叢集軟體管理。

產品資訊

聯想Lenovo Intelligent Computing Orchestrator 5.1
●原廠：聯想0800-000-702
●建議售價：廠商未提供
●支援伺服器機型：SD530、SR630、SR650
●作業系統：CentOS 7.4、RHEL 7.4、SLES 12 SP3●深度學習框架：Caffe、Intel-Caffe、TensorFlow、MxNet、Neon
●容器平臺：Singularity
●系統管理與產生平臺：xCAT/Confluent
●系統監控軟體：Nagios
●應用系統監控軟體：Ganglia
●工作排程與調度指揮平臺：Slurm、Torque與Maui
●相容軟體：IBM Spectrum LSF、GNU compilers、Intel Cluster Toolkit、IBM Spectrum Scale、Lustre

【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】