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攝影/余至浩

「自然輸入法也要結合ChatGPT技術。」網際智慧總經理晁旭光近日在一場產品發布會上這麼表示。這也是這家本土老字號中文輸入法廠商未來產品策略重要新布局,除了自行發展中文輸入法的AI語意核心引擎,更要加入當紅ChatGPT的生成式AI技術,來提高文字輸入便利性和改善使用體驗。

早在今年3月ChatGPT API推出前,晁旭光就看好ChatGPT未來在輸入法的應用潛力,開始評估在自家產品中整合ChatGPT技術的可行性,他表示,AI生成始於文字輸出,文字輸出來自輸入法,「所以對於網際智慧而言,我們未來會先從主力客群使用需求切入,從便利性、使用體驗角度,來適當加入ChatGPT的應用。」

自然輸入法未來將優先使用ChatGPT技術,運用在文字即時翻譯和語句結構優化上,來達到輸入即可完成多國語言翻譯,以及自動潤飾語句的效果。初步計畫將透過串接Azure AI方式來使用ChatGPT模型,而不是直接使用OpenAI官方的服務。

網際智慧根據使用者對於輸入法功能的「願望清單」來決定優先將開發哪類ChatGPT應用,他們目前規畫將使用ChatGPT的AI內容生成技術,運用在文字輸出後的即時翻譯和語句結構優化上,來達到輸入即可完成多國語言翻譯,以及自動潤飾語句的效果。初步計畫將透過串接Azure AI方式來使用ChatGPT模型(如GPT-4.0版或未來新版本),而不是直接使用OpenAI官方的服務。

不過晁旭光強調,在輸入法中提供ChatGPT的使用方式,目前內部還在討論,他解釋,雖然是由輸入文字的使用者直接向ChatGPT發送翻譯或潤飾語句的指令,但命令產生必須考慮使用體驗與模式,不只對使用者要是最方便,也要能和Office等其他類似結合ChatGPT的產品能夠互補。比如輸出一段文字後,只需加入斜線 ,並在斜線後加上一個代號,就能很容易進入ChatGPT的命令模式,而且在這個命令模式下,使用者也不一定要自己下達所有指令,而是可以調用之前用過的命令。傳達指令後,再由生成式AI模型將處理結果透過網路回傳到原有文字段落上來呈現。

輸入法結合ChatGPT技術,除了要考慮商業可行性更得面對隱私和資料外洩風險的考驗

儘管使用ChatGPT能帶來更深化的應用, 但決定要不要在輸入法產品中加入這個功能,晁旭光坦言,必須考慮到整合付費第三方ChatGPT後,能否帶來持續獲利的商業模式。不僅如此,還有更大考驗是,使用ChatGPT可能帶來隱私風險的問題,甚至有企業最近就因為內部員工疑似使用ChatGPT而導致內部機密資料外洩,例如三星等,也成為外界關注的重要議題。

尤其,自然輸入法在臺灣是許多企業或政府部門常用的中文注音輸入法,約有50萬名用戶,因此,對於未來操作上將如何運作,例如拆成不同版本等,再提供不同輸入法使用者來運用,他表示,還要審慎評估。

除了將結合ChatGPT技術之外,最快在下一版自然輸入法中將開始提供使用者更多AI語意分析和預測功能,包括將加入長句聯想、英文聯想和智慧中英切換功能,甚至不只文字,未來也能支援語音輸入,還能在轉為文字同時自動標示標點符號,幫助使用者省下重標符號的時間。

不光是主力核心產品,隨著生成式AI趨勢發展,網際智慧今年產品策略也開始轉變,除了持續深化自己的語意分析核心技術之外,將轉而發展結合LLM大型語言模型與本地端AI模型,推出能符合企業所需的更多文字、語音應用產品及服務。

像是新發表名為「快文寶」知識管理工具,除了具備剪貼簿功能,提供更方便知識內容儲存、發送和管理,也引進了OpenAI官方ChatGPT功能,使用者可以針對不同分類主題知識,建立不同主題提示,並將文案交給ChatGPT生成或優化,例如翻譯或改寫,不過還沒推出付費版之前,用戶必須串接自己ChatGPT帳戶的 API,才能使用這項功能。

除了自然輸入法以外,網際智慧早先一步已經把ChatGPT技術運用到新推出的知識管理工具「快文寶」上,可以根據不同主題透過預先設定好的提示,只要點擊「魔術棒」圖示,就能一鍵生成所需的文案內容。不過還沒推出付費版之前,用戶必須串接自己ChatGPT帳戶的 API,才能使用這項功能。

晁旭光表示,目前正在開發合規檢核功能,針對文案內容對應到哪些法令,未來能夠結合知識管理 、內容生成與AI分析檢核相關應用,再提供給如化妝品業或健康食品業等不同行業來使用。他表示,不同產業別對於合規需求都不一樣, 比較難以單靠一個LLM大型語言模型解決 ,因此就可以搭配他們的本地AI小模型做運用。

在這次產品發布會上,還有推出另一個AI對話配音工具「文字MP3」,同樣整合了微軟Azure的TTS(語音合成)引擎,透過AI聲音生成技術,讓使用者可以更容易替自己的文字編輯進行配音,最多可以支援美中英日等近100種語音,超過400種高擬真的人聲。

對軟體廠商未來要如何運用生成式AI技術來滿足企業所需,他也以大小AI模型說明,未來將會是一個多模態合作服務的生態,在這個生態發展下,除了OpenAI這個大AI模型之外,還會有其他行業別AI,也就是中AI,如生技業就會需要發展自己專屬領域的AI模型,不過,即使是同產業、不同公司之間需要AI模型也不太一樣,需要各自發展出一套較小AI模型提供內部團隊使用,甚至還有滿足個人需求的微AI,例如在輸入法中搭配小AI模型,學習使用者的偏好習慣 ,就是一種微AI應用。

「我們產品策略,就是在大模型之下發展其他服務,來提供多模型及數據整合服務。」晁旭光表示,對網際智慧而言,過去熟悉的AI技術是自然語言處理技術、 語音技術,現在發展就是結合過去的努力,再往下一個階段邁進,透過生成式AI幫助使用者或企業能更有效率產生內容,「從智慧寫作到內容合規檢核,再到知識加值,將是未來持續發展的核心」他說。

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