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DevOps

Container雙周報

Docker, OCI, CoreOS, 容器技術, Container雙周報, DockerCon, VMware, Puppet, 組態設定, IT周報

Container雙周報第7期：首版容器映像檔格式標準OCI出爐，Docker引擎先支援，AWS和Google映象檔服務後續跟進

重點新聞（4月2日-4月15日）

·OCI映像檔標準格式出爐

2016-04-13

Container雙周報, Docker, Container, CoreOS, Twistlock, Mesos, Alpine, AWS, Azure, Jenkins, CI, CD, IT周報

Container雙周報第3期：Docker Hub下載次數突破20億次

Docker更表示，甚至光是在今年1月的下載次數，就占了過去累積三年的15％。最多人下載的Docker映象檔可不是Ubuntu，而是號稱嵌入式Linux瑞士刀的Busybox（6,860萬次）

2016-02-19

Docker, Container, Kubernetes, Windows Server, 周報, Container雙周報, IT周報

Container雙周報第2期：近1成臺灣中大型企業預計今年導入Docker

根據統計iThome 2016年CIO大調查顯示，有將近1成的臺灣中大型愈近在今年導入Docker，相比去年更暴漲了2倍之多

2016-02-07

Google雲端推出高級支援計畫，將由深入了解用戶專案的專家提供意外事件協助

高級支援專家將會了解用戶特殊的系統以及實作細節，以求在意外事件發生時更快速地支援用戶

Cloud周報第4期：Pure Storage推出AWS雲端資料管理服務

Pure Storage的AWS雲端資料管理服務，可將企業資料中心內的Pure Storage儲存架構，延伸到雲端。未來更有機會看到，Pure Storage在其他公有雲上，也推出雲端資料管理服務。

2018-11-29

新聞 | Cloud | 落地公有雲 | 台灣大哥大 | Azure Stack

台灣大哥大率先推出Azure Stack公有雲服務，微軟Azure雲分身在臺落地

企業上雲又多了一個新選擇，台灣大哥大採用微軟Azure Stack平臺打造了一個公有雲服務，開始在臺提供與Azure雲端服務相容的本地端IaaS服務。

2018-11-26

新聞 | Azure | DevOps | 公有雲

微軟釋出Azure DevOps Server候選版本，提供本地Azure DevOps部署選項

導入舊版產品Team Foundation Server的企業用戶，Azure DevOps Server可以支援Team Foundation 2012後的版本，直接進行更新。

2018-11-23

新聞 | VMware | 虛擬化 | Cloud | 5G | 混合雲

VMware在臺揭露明年將擴大VMware Cloud on AWS混合雲服務版圖，不只歐美，更要搶進亞太市場

VMware Cloud on AWS從原先只在歐美提供服務，今年開始將版圖延伸進亞太地區，除了東京已在稍早11月擁抱此服務，明年更有多個亞太據點可開始使用此服務。

2018-11-23

新聞 | Cloud | IBM | AWS | OpenStack | SpaceX

Cloud周報第3期：整合百家企業資料，經濟部工業局打造企業資料共享合作平臺DataMart

經濟部工業局局長呂政華分享，企業資料共享合作平臺DataMart創造了1千萬用戶服務規模，平台提供數據、API存取、分析模型和合作業者。

2018-11-21

本土跟進搶攻邊緣運算市場，宏碁推出AIoT邊緣運算裝置aiSage

宏碁榮譽董事長施振榮表示，需靠分散式的邊緣運算，才可應付AIoT時代下的運算需求，宏碁將朝此方向努力。宏碁今發布AIoT邊緣運算裝置「aiSage」，透過AI加值，要為企業提供更有效率的客製化解決方案。

2018-11-19

新聞 | Cloud | 電商 | 雙11 | Office 365 | Google G Suite | Dropbox

Cloud趨勢周報第2期：MOMO購物網雙11流量創新高，一度大當機

雙11瘋購物，MOMO購物網流量暴增7倍，網站更一度進入網頁維護。另外，微軟近期在Office 365藍圖上，新增「Google G Suite搬遷工具」計畫，微軟要開發Google Suite的搬家工具，雲端服務客戶搶奪戰即將開打。

2018-11-16

新聞 | 玉山銀行 | GCP | Cloud | 機器學習

如何克服傳統行銷預測模型的痛點？玉山銀上雲AI實戰大公開！

玉山銀行在傳統行銷預測模型，遇上資料爆量的難題，使得過去建立的預測模型，3到6個月才能更新一次。為了讓預測模型的更新速度更為快速，玉山銀從信用貸款產品開始，運用顧客瀏覽行為，在Google雲端平臺上建立一套機器學習行銷預測模型，要找出消費者在網站上購買信貸產品的關鍵要素，並讓廣告投放等行銷行為更為精準。

2018-11-15