| GitLab | DevOps | CI/CD | DAST

GitLab 13.12加入按需動態應用程式安全測試服務

GitLab Ultimate用戶現在可以在CI/CD工作管線之外,按需進行動態應用程式安全測試,不限只能在程式碼變更或合併請求的時候

2021-05-25

| 容器周報 | K8s | GitOps | 容器資安 | DevOps | IT報告

Container周報第138期:德國鐵路公司擁抱GitOps關鍵大公開,OCI容器映像檔分散規格1.0出爐

為何不講維運自動化而要講免手動維運,德鐵旗下DB Systel雲端首席架構師強調,這不只是技術議題,而且還是組織文化的議題發展各種持續整合、派送自動化,「這只是CI維運,需要結合GitOps,進一步來建免手動維運的文化。」

2021-05-25

| GitLab | DevOps | AI

DevOps後疫情時代,GitLab:高達60%受訪者發布程式碼速度是過去的2倍

GitLab調查全球DevOps團隊發現,有60%開發人員發布程式碼的速度比過去快了1倍,而這個數字比2020年成長25%

2021-05-06

| 容器週報 | K8s | Docker | OpenShift | 容器資安 | DevOps | Kubernetes | IT周報

Container周報第137期:K8s今年第一個新版有50項更新,紅帽揭露OpenShift零信任架構未來3大發展方向

OpenShift在三月公布的發展藍圖中,接露了資安上的未來發展方向,將內建零信任架構,包括三大方向,部建階段的偵測能力、部署階段的保護機制和執行階段的應變機制

2021-04-19

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line

Line AI開發的關鍵基礎架構──ML Universe關鍵功能大公開

涵蓋了從模型實驗、Pipeline的持續部署與交付、自動化建立Pipeline,以及模型的持續訓練、持續部署、持續監測等流程

2021-04-08

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決 方案 | ML模型自動化 | AI維運 | Line

【靠ML協作平臺加速AI落地】Line如何用MLOps重構AI開發流程

Line去年正式上線了一套加速AI開發的關鍵基礎架構平臺,要讓不同角色各司其職,藉由更緊密分工協作來系統性落地AI

2021-04-07

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用

【AI開發也要擁抱DevOps】企業規模化落地AI關鍵是MLOps(上)

隨著企業AI走出實驗階段,開始分化出多種開發角色,如何透過打造如產線般緊密分工的協作方法,來加速落地AI?關鍵就是MLOps的實踐

2021-04-06

| ML Pipeline | AI開發 | MLOps | AI落地 | 協作 | DevOps | 人工智慧 | AI應用 | MLOps解決方案 | ML模型自動化 | AI維運

企業規模化落地AI關鍵是MLOps(下)三大原因助MLOps快速興起

促使MLOps快速成長的原因之一,是COVID-19疫情帶動大環境快速改變,導致許多部署上線的模型在一夕間不敷使用,凸顯了AI維運的挑戰

2021-04-06

| Palo Alto Networks | 資安 | Bridgecrew | DevOps | 安全性左移 | Shift Left | 收購 | 併購

Palo Alto Networks買下以色列安全新創Bridgecrew

Bridgecrew打造的架構即程式碼(IaC)平臺,將讓Palo Alto Networks得以打造從開發程序便提供防護的完整應用程式安全解決方案

2021-02-17

| 趨勢 | DevOps | 遊戲化設計 | HDD | 假設驅動開發 | Hypothesis Driven Development

趨勢DevOps遊戲化設計特色大圖解

趨勢星際奇航2020競賽兩大目標是,實際演練假設驅動開發HDD方法,用數據來決策和驗證產品設計對客戶的價值,其次是希望參加者用手上產品專案,在遊戲中真正導入DevOps,如何做到這樣的設計?

2021-02-13

| 軟體開發實踐 | 遊戲化設計 | 企業文化 | 轉型 | DevOps | 星際奇航競賽 | 趨勢科技 | 陳怡樺 | 智仁勇 | 領導力

【專訪趨勢科技執行長陳怡樺】DevOps組織決策不是靠權威,而要憑數據說話

過去組織運作模式是,誰的職位高,誰的決定權就比較大。但是,在DevOps組織中不是這樣的決策模式,而應該是,誰擁有最足夠的資訊,能做出正確的決定,就由他來做決定

2021-02-13

| 軟體開發實踐 | 遊戲化設計 | 企業文化 | 轉型 | DevOps | 星際奇航競賽 | 趨勢科技 | 陳怡樺 | 智仁勇 | DevOps實務 | 專案 | 擁抱變革 | 假設驅動開發 | Hypothesis Driven Development | HDD | 資料驅動轉型 | DevOps工程實踐 | DevOps工程指引 | 林立仁 | 林德政

遊戲化DevOps,如何重塑趨勢科技新企業文化(下)

趨勢科技第二次DevOps遊戲化設計,和失敗的第一次,最根本的差異點在於,從所有人為一艘太空船努力,變成了,可以各自有自己的太空船,按照自己的步調來發展

2021-02-12