| MLCommons | AI | 基準測試

MLCommons成立AIS工作組，推動AI安全基準測試發展

MLCommons成立人工智慧安全工作組，建立一個由多方貢獻的測試平臺，並建立人工智慧安全基準，該平臺將先使用史丹佛大學的HELM框架，針對大型語言模型設立安全基準，對安全性進行評分

2023-10-30

| google | AI | 漏洞獎勵 | 生成式AI

Google公布AI抓漏獎勵範圍，新增生成式AI類別

Google公開旗下AI產品的安全漏洞通報獎勵標準，徵求外界提供Google Bard等生成式AI服務的漏洞資訊

2023-10-27

| GovTech | 數位貨幣 | 數位身分 | AI | 救災通訊

GovTech月報第23期：政府打造PPDR救災通訊系統，以確保災害發生時救災單位優先通訊

數位部、內政部消防署與三大電信業者合作，打造我國PPDR救災通訊系統，當災害發生時，確保消防救災單位可使用電信業者持續運作的基地臺，優先使用通訊於救災工作。

2023-10-27

| AI | 文字嵌入 | 模型

Jina AI開源第二代文字嵌入模型，整體表現接近OpenAI同級模型

Jina AI最新第二代文字嵌入模型jina-embeddings-v2，已可處理多達8,192個token，在多項自然語言處理任務中，表現已超越OpenAI同級模型text-embedding-ada-002

2023-10-27

| IT周報 | Gartner | 生成式AI | AI | 平臺工程 | IBM | 晶片 | 風險 | 台灣大 | 客服

AI趨勢周報第232期：Gartner揭露2024年10大科技趨勢預測

Gartner點出10大科技趨勢預測，如生成式AI民主化、平臺工程崛起；號稱效能超越4奈米GPU！IBM發表AI推論晶片；全球24位AI大將聯手呼籲：企業和政府應將1/3的AI預算用於風險管理；史丹佛大學發表基礎模型透明度指標；台灣大優化智能客服小麥，還要發展語音版Chatbot

2023-10-26

| Alphabet | Google Cloud | 營收 | 財報 | AI | 上雲

Alphabet財報出爐，雲端成長不如預期

生成式AI應用熱潮也間接帶動企業上雲需求，Google Cloud今年第三季營收雖然比去年同期成長22.5%，但表現上仍未達Alphabet預期水準

2023-10-25

| IT周報 | Docker | 生成式AI | 可解釋性 | 特徵 | 台新金控 | AI | google | 搜尋

AI趨勢周報第231期：Docker也新添生成式AI工具了

Docker日前在年度大會上揭露GenAI Stack和Docker AI等生成式AI工具；台新金控揭露4大生成式AI實驗進展；Anthropic用特徵解構神經網路，大幅提高可解釋性；PyTorch Edge推出新解決方案，要簡化邊緣裝置的AI推論

2023-10-23

| Reddit | API | 封鎖 | google | 網路爬蟲 | OpenAI | 微軟 | AI

Reddit傳將封鎖Google搜尋索引

針對AI業者使用Reddit平臺內容訓練模型的行為，《華盛頓郵報》指出Reddit打算要求 Google、微軟或OpenAI支付API使用授權費，一旦遭拒Reddit可能會封鎖這些業者的網路爬蟲

2023-10-23

| 台灣大哥大 | AI | 智能客服

台灣大哥大以AI 2.0技術優化智能客服機器人，提高對用戶提問的理解及回答正確率

台灣大哥大現有約700多萬用戶，每月客服電話進線約149萬次，為分擔真人客服工作及節省成本，台灣大哥大以AI技術打造智能客服機器人，並利用AI 2.0技術，提高對客戶艱澀難懂問題的理解，提高回答正確率3倍之多。

2023-10-19

| Bing Chat | Bing Image Creator | Bug Bounty Program | 微軟 | AI

AI也要抓漏，微軟AI Bug Bounty Program上線

微軟針對旗下AI服務祭出漏洞獎勵計畫，對外徵求能夠從Bing Chat、Bing Image Creator等基於AI的Bing服務中，找出符合該公司所定義的重要或重大等級漏洞的研究發現

2023-10-13

| AMD | 收購 | Node.ai | AI | 併購

追趕Nvidia，AMD收購開源AI軟體新創公司Nod.ai

AMD看重Node.ai的自動化compiler軟體SHARK，可以協助其用戶部署高效能AI模型

2023-10-13

| Deepmind | 機器人 | AI

DeepMind發展可控制各種機器人的AI模型

DeepMind與多個學術實驗室合作，收集不同型態的機器人資料，創建Open X-Embodiment資料集，並訓練出可在不同機器人間傳遞技能的RT-X模型，透過提高技能泛化能力大幅強化機器人性能

2023-10-12