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AI自動挑選串流處理演算法,低頻寬也能流暢播放高畫質網路影片!

麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室(CSAIL)用AI技術,依照網路的情況挑選處理影片的ABR演算法,開發了提升觀看影片體驗的AI系統Pensieve,讓用戶觀看影片時,可以不受影片緩衝停頓干擾,同時又享有高畫質的體驗

2017-08-15

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AI趨勢雙周報第6期:Google Home利用類神經網路技術辨識用戶「聲」分

Google近日更新Google Home,推出了新功能,能夠辨識不同用戶的聲音,提供個人化服務,一臺Google Home最多可同時支援6名用戶。Google Assistant即會要求用戶重覆唸出Ok Google與Hey Google,透過類神經網路演算法分析,系統即可辨識使用者的聲音特性。這項新服務將率先部署於美國市場,預計數月後會延伸至英國市場。

2017-04-28

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MIT研發168核心深度學習晶片,能賦予行動裝置類大腦的能力

麻省理工學院(MIT)發表一款深度學習(Deep Learning)晶片Eyeriss,專門用來部署類神經網路(Neural Network)。Eyeriss內建168個核心,且部署人工智慧演算法,效能是一般行動裝置GPU的10倍,能夠直接在行動裝置上執行AI人工智慧演算法,不需要透過網路來處理資料。

2016-02-06