雖然Spark 的原生語言是Scala,但開發者也可以透過Java 及 Python 開發應用程式。而由於資料分析相關的開發者多數是以R語言做為主要分析工具,因此Spark 於1.4 版後,便支援SparkR,讓使用者可以透過R語言開發Spark 應用程式。有了SparkR,資料分析人員不但可妥善利用原本R語言所提供的資料分析與圖形化套件分析資料,更可透過Spark的分散式運算,有效解決巨量資料的運算問題。

為了滿足業界需求,資策會特規劃「大數據分析-使用SparkR」課程,本課程學員將學習到Spark 運算框架的優點及SparkR 的運作原理,藉由實作課程,讓學員可更加了解該如何使用SparkR,進行巨量資料的處理與分析。

7月28日前報名享補助40%優惠,詳細課程資訊請參閱課程網址: http://www.iiiedu.org.tw/ites/SPARKR.htm。(資策會廣告)

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